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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.
Learn more about the area:
BBVA está inmerso en una transformación para convertirse en una empresa verdaderamente impulsada por los datos, donde la Analítica potencia todos los aspectos de la compañía. En el centro de esta transformación se encuentra la Disciplina de Analytics Transformation. Esta Disciplina, compuesta por más de 1.000 Científicos de Datos y 2.500 Especialistas en Datos, está organizada en varios Centros de Expertos de Analítica Avanzada y se distribuye en todas las áreas y geografías de BBVA. Estos equipos diseñan e implementan todos los modelos de Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA) que impulsan las aplicaciones y procesos de BBVA, incluyendo ventas en canales digitales, incorporación e identificación de clientes, detección de fraudes, prevención de lavado de dinero, gestión de riesgos y fijación de precios.
About the job:
En este entorno dinámico, la Disciplina de Analytics Transformation busca un perfil senior capaz de comprender la cartera de proyectos global y optimizar el Time to Value en la ejecución de los proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial predictiva y Analítica tradicional. Esta persona será responsable de proponer mejoras tangibles en los procesos asociados al desarrollo y puesta en producción de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial, fomentar la colaboración entre distintas Especialidades apoyado en las Comunidades de Práctica, así como en su ámbito generar iniciativas transversales de formación y difusión del conocimiento aplicables a todos los países del Grupo.
Buscamos a una persona con experiencia en la gestión de proyectos complejos de desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial, una sólida capacidad para liderar el cambio organizativo y la habilidad de establecer vínculos estratégicos con diversos stakeholders internos y externos. Este rol es crucial para garantizar que la analítica continúe siendo un pilar estratégico en la transformación continua de BBVA.
Funciones principales
Análisis y Seguimiento de Objetivos Anuales: Analizar, comunicar y monitorizar el cumplimiento de los objetivos anuales de las diferentes especialidades y países, asegurando su alineación con el Core Service de Analytics Transformation.
Seguimiento de KPIs Estratégicos: Liderar la definición y el seguimiento detallado de los KPIs del Time to Value (TtV) y la Reusabilidad en proyectos analíticos transformacionales del portfolio de Data.
Resolución de Cuellos de Botella en Procesos E2E: trabajar conjuntamente con los equipos locales para detectar e implementar soluciones estructurales que eliminen cuellos de botella en las distintas fases del desarrollo de modelos, optimizando la eficiencia de los procesos extremo a extremo.
Implementación del Operational Framework: Definir y facilitar la adopción de un marco operativo para el desarrollo e implementación de modelos, asegurando la correcta alineación con las normas de gobernanza así como la congruencia con las formas de trabajo y colaborando estrechamente con los equipos de cada país.
Colaboración entre Especialidades: fomentar la sinergia entre las diversas especialidades, maximizando el impacto de los proyectos analíticos y priorizando adecuadamente el portafolio de iniciativas.
Estrategias de Reusabilidad: diseñar estrategias para la reutilización de modelos y herramientas analíticas, monitorear periódicamente el KPI de Reutilización y potenciar la eficiencia y escalabilidad de las soluciones desplegadas.
Liderazgo en la Interacción de Transformación Analítica: coordinar ceremonias y reuniones regulares entre el Core Service, las Especialidades y los Países, liderando la recogida de necesidades y asegurando que estas alimenten el backlog y el roadmap de la Disciplina.
Gestión del Portfolio: colaborar con los Data Portfolio Managers (DPMs) en el seguimiento de los proyectos transformacionales de Advanced Analytics y Business Analytics, garantizando su alineación con la estrategia global de BBVA, promoviendo la optimización del TtV y la reutilización de componentes.
Requisitos mínimos
PhD o MSc en Data Science, Matemáticas, Estadística, Economía (Especialidad Economía Cuantitativa), Informática, Ingeniería o afines.
8-10 años de experiencia comprobada en equipos dedicados al desarrollo, mantenimiento, seguimiento y/o validación de modelos avanzados de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Se valorará experiencia previa en roles que impliquen la gestión de repositorios de conocimiento y/o tareas relacionadas con la gestión del talento.
Certificaciones relevantes en Inteligencia Artificial y acreditaciones en plataformas Cloud (e.g., AWS) serán consideradas un diferencial significativo.
Dominio avanzado del inglés (nivel C1 o superior), tanto a nivel escrito como oral.
Trabajador de equipo con un enfoque colaborativo para trabajar dentro y entre equipos. Un espíritu de equipo es absolutamente fundamental para este rol.
Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para transmitir conceptos técnicos complejos a una amplia gama de partes interesadas.
Skills:
Data ScienceCIUDAD BBVA [00018800 BCO. BILBAO VIZCAYA ARGENTARIA], Spain