A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. 

Papéis e Responsabilidades:

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos avançados para análise preditiva, otimização de processos e insights estratégicos.
• Criar e implementar soluções de IA generativa, como modelos de linguagem, GANs e outras arquiteturas de IA generativa, para tarefas como geração de conteúdo, automação de processos e descoberta de novos produtos/serviços.
• Construir e implementar pipelines de MLOps eficientes para automatizar o desenvolvimento, treinamento, implantação e monitoramento de modelos de Machine Learning.
• Garantir a qualidade, escalabilidade e confiabilidade dos modelos e pipelines de dados.
• Coletar, limpar e processar grandes conjuntos de dados, utilizando ferramentas e técnicas de aprendizado de máquina.
• Trabalhar em colaboração com equipes de Engenharia, Produto e Negócios para implementar soluções de dados eficazes.
• Comunicar insights e descobertas de forma clara e concisa para stakeholders técnicos e não técnicos.

Qualificações Essenciais:

• Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.
• Experiência comprovada em modelagem estatística, incluindo técnicas como regressão linear e logística, árvores de decisão, redes neurais e técnicas de aprendizado de máquina avançadas.
• Experiência com IA generativa, incluindo modelos de linguagem (GPT-3, BERT), GANs e outras arquiteturas de IA generativa.
• Experiência em MLOps, incluindo ferramentas e frameworks como Kubernetes, Docker, Jenkins, MLflow, Airflow, etc.
• Proficiência em linguagens de programação como Python e R, incluindo bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy e outras ferramentas de ciência de dados.
• Experiência com bancos de dados, data warehouses e ferramentas de ETL.
• Experiência com plataforma de computação em nuvem AWS.
• Fortes habilidades de comunicação, trabalho em equipe e solução de problemas.

Qualificações Desejáveis:

• Criação de cargas em PySpark, criando tabelas nas camadas "Raw", "Curated" e "Refined"; 
• Utilização de Jupyter, Python + Spark, Pandas e outras bibliotecas AWS; 
• Cargas na AWS, com S3 e Redshift; 
• Modelagem descritiva, modelagens preditivas e conhecimento para adoção de Inteligência Artificial (LLM).
• Inglês intermediário. 

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀