Qué esperamos de ti:

Integrado/a en el área de Tecnología, Proyectos y Servicios, te responsabilizarás de desarrollar la algoritmia necesaria aplicando las técnicas analíticas para el desarrollo de las iniciativas de Transformación Digital. Se asociarán a dominio funcional y/o tecnologías analíticas.

Algunas de tus principales funciones serán:

• Diseña, desarrolla e implementa end-to-end cloud pipelines basadas en machine learning (exploracion de datos, muestreo, generación de datos de train, feature engineering, construcción de modelos y evaluación de performance)

• Traduce problemas de negocio complejos en estrategias y soluciones de modelado de data science.

• Se asegura de que los pipelines son escalables, repetibles y seguros, así como de que puedan servir a múltiples usuarios en la compañía

• Investiga, codifica, testea y documenta sistemas de datos nuevos o modificados que sirvan para crear Aplicaciones de analytics que sean genuinamente nuevas, robustas y escalables.

Qué estamos buscando:

• Titulación y Especialidad:
• Máster o PhD en Física, Matemáticas, Ingeniería o disciplina cuantitativa relacionada

• Idiomas:
• Inglés nivel alto.

• Otros conocimientos necesarios:
• Conocimiento de algoritmos de Machine Learning y de software R/Python
• Capacidad de trabajo con sistemas distribuidos, utilizando herramientas open source
• Excelencia en la solución de problemas, pensamiento crítico y habilidades de comunicación
• Conocimiento experto de modelado de datos y comprensión de diferentes estructuras de datos

• Experiencia (tipo y tiempo):
• Minimo de 1-3 años de experiencia en ciencia de datos, deseable 4-5 años para responsabilidades de mayor señority.
• Experiencia en ciencia de datos (e.j. machine learning, deep learning) deseable
• Experiencia con métodos agile
• Experiencia con diseño orientado a objetos, desarrollo de código, testing y experiencia en plataformas de ingeniería de software y datos de gran volumen
• Experiencia en desarrollo de presentaciones y comunicaciones para stakeholders internos y externos
• Experiencia en uso de big data batch y herramientas streaming

Localización: Torre Cepsa, Madrid.

Cepsa vela por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones