# QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. ☝️

Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.

Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem. 🚀

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

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Temos uma vaga para você se tornar Data Engineer Spec III (Machine Learning)

Aqui, seu papel será: 

• Projetar e otimizar processos de preparação de dados para garantir qualidade, integridade e performance dos dados, com foco na preparação para modelos de machine learning.
• Colaborar com cientistas de dados e equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas.
• Implementar e manter modelos de machine learning e estatísticos na produção, garantindo a eficiência e escalabilidade dos mesmos.
• Garantir a segurança e conformidade dos dados durante todo o ciclo de vida, incluindo a implementação de políticas de acesso e governança de dados.
• Executar e automatizar pipelines de dados em esteiras CI/CD para garantir a entrega contínua e automatizada de dados confiáveis para as aplicações e sistemas de negócio.
• Monitorar e otimizar o desempenho dos modelos em produção, realizando ajustes conforme necessário para manter a eficácia e a precisão dos mesmos.
   

Requisitos:

• Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em implantação de modelos de machine learning.
• Proficiência em serviços de dados do Azure, incluindo Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Event Hubs, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage.
• Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, SQL e/ou Scala para desenvolvimento de pipelines e manipulação de dados.
• Experiência em modelagem de dados e arquitetura de dados em ambientes de nuvem.
• Experiência significativa na implantação e monitoramento de modelos de machine learning e estatísticos em produção.
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes ágeis, comunicando efetivamente com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Certificações relevantes em Azure (por exemplo, Azure Data Engineer) e machine learning são uma vantagem.

Local de trabalho:

• Radar - Rua Amador Bueno, 474 – Santo Amaro, São Paulo – SP

# BENEFÍCIOS:

➡️ Auxílio refeição;

➡️ Convênio médico;

➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;

➡️ Vale Transporte;

➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;

➡️ DayOff Aniversário;

➡️ Parceiros de academia:  Wellhub.

➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;

➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;

➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;

➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;

➡️ Auxílio Creche;

➡️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.

#LI-Hybrid