Über uns
Zur Verstärkung unseres Bereiches Data Science in der zentralen Forschung und Entwicklung in unserer Konzernzentrale in Mainz suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n WerkstudentIn für mind. 10 Std./Woche, max. 20 Std./Woche.
Bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung Ihre wöchentliche Verfügbarkeit an. 
Ihre Aufgaben

Unterstützung des Teams bei Forschungsprojekten im Bereich Applied Data Science
Scouting von Methoden zur Zeitreihenanalyse und -vorhersage
Test und Evaluation von modernen KI-Methoden an echten industriellen Use Cases
Dokumentation der erarbeiteten Ergebnisse

Ihr Profil

Studium mit Fachrichtung Physik, Mathematik, Computer Science, Data Science, Ingenieurwesen, oder ähnlicher Studiengang
Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning
Programmierkenntnisse in Python
Freude an der Herausforderung sich in komplexe Aufgabenstellungen einzuarbeiten

Ihr Benefit
So offen SCHOTT für Ihre Weiterentwicklung ist, so umfangreich ist unser Angebot an zusätzlichen Benefits. Von einem aktiven Gesundheitsmanagement, flexiblen Arbeitszeiten, bis zur betrieblichen Altersvorsorge, alles abgestimmt auf Ihre Ziele und Bedürfnisse. 
 
Entdecken Sie eine besondere Unternehmenskultur, in der alle Personen die Chancen haben, sich zu entfalten. Bei SCHOTT erwartet Sie eine einzigartige Unternehmenskultur, in der Menschlichkeit, Diversität und Inklusivität großgeschrieben werden. Denn wir wissen: motivierte und engagierte Mitarbeitende sind Voraussetzung für den Erfolg unseres Unternehmens.
 
Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement; Gute Verkehrsanbindung; Kantine; Kostenlose Parkplätze
Ihr persönlicher Kontakt
Es erwarten Sie sowohl interessante und herausfordernde Aufgaben in Feldern, die unsere Zukunft beeinflussen, als auch ein motiviertes und nettes Team. Wollen Sie mit uns erfolgreich sein? Dann senden Sie uns Ihre Bewerbung zu:  SCHOTT AG, Human Resources, Bernice Wright
*Bei SCHOTT zählt Ihre Persönlichkeit – nicht Geschlecht, Identität oder Herkunft.

Location

Mainz, RP, DE

Job Overview
Job Posted:
4 months ago
Job Expires:
Job Type
Part Time

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