Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.
Die Gruppe Angewandtes Maschinelles Lernen (AML), die zur Abteilung für Künstliche Intelligenz (KI) gehört, sucht eine/n studentische/n Mitarbeiter/in zur Unterstützung der wissenschaftlichen Tätigkeiten, insbesondere im Rahmen von interdisziplinären Kooperationen. In der Arbeitsgruppe AML werden neue innovative Lösungen erforscht und entwickelt, die in Zukunft eine große Rolle spielen werden. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!
Was Sie bei uns tun
Testen neuer generativer Deep-Learning-Architekturen für Wetteranwendungen
Analyse und Vorverarbeitung von Klima- und Wetterdatentypen, wie Zeitreihen, Bilddaten, Texte und numerische Daten, insbesondere Remote Sensing- oder Radardaten
Teilnahme an Projekten im Bereich Extremwetterereignisse und diesbezüglichen Frühwarnsysteme
Orchestrierung und Dokumentation von Deep-Learning-Experimenten
Untersuchung von erklärbaren KI-Methoden zur Identifizierung der Ursachen von Wetterereignissen
Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen
Analyse relevanter Literatur und Daten
Testen von Software und Frameworks
Was Sie mitbringen
Studium der Mathematik, Informatik, Physik, Ingenieurwesen o.ä. mit guten bis sehr guten Leistungen
Ausgeprägte Programmierfähigkeiten in Python mit Wissen zu Frameworks wie NumPy, Pytorch, Pandas, Scikit-Learn
Erfahrung und Selbstsicherheit im Umgang mit Linux (Ubuntu) im Terminal
Fortgeschrittenes Wissen im Bereich Maschinelles Lernen und Data Science
Ausgeprägtes Interesse an klarem und strukturiertem Code (in Implementierung, Testen, Dokumentieren und Versionierung mit Git)
Affinität für State-Of-The-Art Technologien
Neugierde am tieferen Verständnis von Deep Learning Architekturen
Interesse an der Schnittstelle zwischen KI und Klimawissenschaft
Was Sie erwarten können
Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
Attraktives Gehalt
Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
Gute und kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
Möglichkeiten zum Anfertigen einer Master- oder Bachelorarbeit
Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum Homeoffice
Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI
www.hhi.fraunhofer.de
Kennziffer: 75961 Bewerbungsfrist: 31.10.2024