QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Qui êtes-vous ?

Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieur ou formation équivalente à dominante mathématique appliquée et informatique ?

Vous recherchez un stage de fin d’études de 6 mois ?

Vous êtes curieux, fortement intéressé par le domaine du Deep Learning et vous cherchez à monter en compétence sur des sujets innovants dans des secteurs variés ?

Vous faîtes preuve de rigueur, d'organisation et vous aimez travailler en équipe ?

Vous possédez des connaissances générales en IA et traitement d'images ?

Des connaissances sur les points suivants sont un plus :

• Connaissances sur l'imagerie satellite optique (multispectral, hyperspectral) et d'outils de traitement géospatial (QGIS, GDAL, rasterio, etc.).

• Capacité à mener des recherches bibliographiques et à synthétiser des informations techniques.

• Connaissances en conception et implémentation de solutions IA

• Attrait pour l'innovation et l'IA en général

• Connaissances en mise en place de pipeline de traitement de données

• Connaissance des frameworks Deep Learning comme PyTorch et TensorFlow

• Connaissance des principales librairies Python pour la Computer Vision

Ce que nous pouvons accomplir ensemble :

Ce stage s'inscrit dans le cadre de la valorisation d'images hyperspectrales aériennes ou satellitaires. Ces images présentent un intérêt pour de nombreuses applications dans le cadre de l'observation de la Terre, par exemple dans les domaines de l'agriculture de précision ou de la gestion environnementale. En effet, contrairement aux images RGB ou multispectrales, les images hyperspectrales contiennent des informations sur plusieurs centaines de bandes spectrales, permettant d’analyser en détail la composition des matériaux à la surface de la Terre.

Avec la montée en puissance des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage profond, de nouvelles opportunités émergent pour exploiter ces vastes volumes de données hyperspectrales et en extraire des informations utiles pour des applications diverses. Ce stage s'inscrit dans la préparation de missions spatiales ou aériennes, où l'analyse et le traitement automatisé de ces données par IA joueront un rôle clé pour répondre à des défis industriels, environnementaux et scientifiques.

Ce stage a pour objectif de développer des algorithmes d'intelligence artificielle pour le traitement d'images hyperspectrales pour répondre à différents cas d'usage. Vous serez amené à explorer les méthodologies à l’état de l’art en IA, à prototyper des algorithmes et à évaluer leur performance sur des cas d’usage concrets.

En nous rejoignant les missions suivantes vous seront confiées :

• Compréhension des spécificités des images hyperspectrales (résolution spatiale et spectrale, types de capteurs, etc.),

• Identification des jeux de données hyperspectrales pertinents,

• Identification en cohérence avec les besoins Thales de cas d'usage appropriés (par exemple santé des forêts et des cultures, identification de matériaux, qualité des eaux, détection de polluants, etc.),

• État de l'art des techniques de traitement d'images hyperspectrales, avec éventuelle fusion d'information avec données exogènes,

• Prototypage d’algorithmes IA pour le traitement des données hyperspectrales,

• Évaluation des algorithmes et analyse critique des résultats,

• Communication sur vos réalisations lors de réunions régulières,

• Rédaction d’un rapport présentant les activités réalisées.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.