En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en más de 115 países y nuestra presencia online se extiende a más de 110 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades y en un 78% por mujeres.

Buscamos un/a

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA EN MANGO?

En MANGO, estamos comprometidos en convertirnos en una empresa impulsada por datos y estamos formando un equipo de Data y Advanced Analytics compuesto por más de 50 profesionales. Este equipo incluye perfiles como ML Engineers, Data Scientists, Big Data Engineers y Software Engineers, con el objetivo de desarrollar plataformas de vanguardia. Estas plataformas permitirán a nuestros squads analíticos crear soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial.

El equipo de Advanced Analytics está compuesto por el squad de IA generativa centrado en iniciativas con algoritmos generativos y en el desarrollo de una plataforma interna basada en LLM. El squad de personalización, que crea algoritmos para ofrecer experiencias personalizadas y recomendaciones de productos en tiempo real en mango.com; el squad de Pricing, que optimiza promociones y descuentos para mejorar el margen de la compañía. Y finalmente, el squad de Producto se focaliza en mejorar las decisiones en los primeros pasos de la creación de la colección.
 

Para este último squad, estamos buscando un/a Senior Data Scientist, preferiblemente con experiencia en el sector retail-fashion para trabajar en proyectos como la optimización de las cantidades de compra para nuevas colecciones, previsión de ventas a corto y largo plazo, y desarrollo de sistemas de recomendación de tallas, fits y estilos. Además de proyectos ya en producción como la anticipación de best-sellers o etiquetado automático de características de prenda mediante técnicas de computer visión y procesamiento de lenguaje natural.

Todos los proyectos se desarrollan en la nube de AWS utilizando una variedad de herramientas y servicios avanzados. Entre ellos se incluyen Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para computación sin servidor, y diversas APIs para la integración de servicios. Además, empleamos Apache Airflow para la orquestación y programación de flujos de trabajo, y Amazon Elastic Container Registry (ECR) para la gestión de contenedores y Jenkins para su despliegue. Utilizamos MongoDB como nuestra base de datos NoSQL y Databricks para nuestro Datalake.

¿QUÉ HACE UN/A DATA SCIENTIST SENIOR EN MANGO?

Como Senior Data Scientist especializado/a en retail-fashion formarás parte del equipo que trabaja en la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en algorítmica de IA.  

En tu día a día…

• Entenderás los problemas/dificultades que se encuentran los diferentes departamentos de planificación, compras, distribución, etc.

• Desarrollarás pruebas de concepto rápidas con herramientas como Streamlit, entendiendo la calidad y el potencial de los datos disponibles y/o necesarios, extrayendo conocimiento relevante que permita preparar un posible proyecto futuro con métricas de ROI asociadas.

• Redactarás statements of work básicos de proyectos con todas las partes implicadas.

• Desarrollarás proyectos basados en algoritmos de Machine Learning en entornos de producción.

• Colaborarás con otros Data Scientists, ML Engineers y miembros del equipo de Advanced Analytics para la correcta implementación de soluciones.

• Utilizarás tecnologías Big Data para manejar grandes volúmenes de datos y mejorar la eficiencia de los modelos.

¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?
 

• Grado/Máster en Ing. Informática, Ing. Ciencia de Datos, o similar.

• Al menos 5 años de experiencia desarrollando en Python u otro lenguaje orientado a objetos.

• Experiencia en el uso y puesta en producción de librerías enfocadas a Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.

• Sólidos conocimientos en Machine Learning y redes neuronales. Arquitecturas y métodos de evaluación.

• Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos. Se valora positivamente haber liderado el desarrollo end-to-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.

• Se valora muy positivamente el conocimiento en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, pipelines en CI (Jenkins), etc.

• Se valora haber trabajado con servicios cloud mencionados anteriormente.

• Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar y una mentalidad hands-on.
   

¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES?
 

• Incorporación inmediata con contrato indefinido.

• Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos

• Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.

• Posibilidad de teletrabajo en un 50%.

• 35% de descuento en todas nuestras líneas

• Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!

• Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!

• Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales

• Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre

• Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings

• Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc

• Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.

• Servicio médico propio en las instalaciones de la central.

• Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad

• Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados

• Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo
   

You got it?

We like you!