У Headway ми створюємо освітні продукти. Допомагаємо розвиватись понад 120 мільйонам людей по всьому світу через самарі, інтерактивні уроки та коучинг. Входимо до списку найкращих компаній світу, що трансформують цифрове навчання — GSV 150, й пишаємось цим 🙌

Ядро наших досягнень та головна цінність — команда. Ми віримо в людей, спільні цінності SELECT і в те, що сміливі завжди мають щастя.

Із розширенням маркетингових каналів зростає потреба в точнішій оцінці їх впливу на бізнес-результати. Ми шукаємо Middle/Senior Data Analyst / Data Scientist, який розроблятиме Marketing Mix та атрибуційні моделі, застосовуватиме байєсівські методи та алгоритми машинного навчання для оцінки інкрементальності трафіку, оптимізації бюджетів і підвищення ефективності маркетингових рішень.

Ти станеш частиною Marketing Infrastructure Team, яка створює масштабовані аналітичні рішення для маркетингових та продуктових команд, розвиває data-driven культуру та забезпечує інфраструктуру для ефективного прийняття рішень в екосистемі Headway.

У цій ролі ти зможеш:

• Працювати в команді аналітиків, інженерів, маркетологів та продуктологів, створюючи інноваційні рішення на основі даних.
• Використовувати сучасний техстек: Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Airflow, DataForm, Python, Tableau для обробки, автоматизації та візуалізації даних.
• Будувати Marketing Mix та атрибуційні моделі, застосовувати байєсівські методи та ML-моделі.
• Будувати Marketing Mix та атрибуційні моделі для вимірювання впливу різних каналів на бізнес-метрики.
• Застосовувати байєсівські методи, алгоритми машинного навчання, проводити експерименти для оптимізації бюджетів та підвищення маркетингової ефективності.

Що потрібно робити:

• Розробляти та впроваджувати моделі атрибуції і маркетингового міксу.
• Аналізувати результати моделювання для різних ринків і продуктів, виявляючи інсайти та тренди.
• Взаємодіяти з екосистемою моделей, забезпечуючи узгодженість аналітичних результатів.
• Формулювати бізнес-висновки та розробляти рекомендації для оптимізації бюджету та медіаміксу.
• Візуалізувати результати, готувати аналітичні звіти та презентувати їх командам.
• Інтегрувати моделювання органічного розподілу в BI-звіти.
• Розробляти інкрементальні тести та моделі оптимізації для визначення ефективного розподілу маркетингових витрат.
• Співпрацювати з маркетинговими командами, брати участь у зустрічах та презентаціях.

Ми шукаємо саме тебе, якщо ти:

• Маєш 3+ роки практичного досвіду в аналізі даних, візуалізації даних та прогностичному моделюванні. 
• Володієш Python або R на високому рівні – для підготовки, трансформації, аналізу даних та економетричного/ML-моделювання.
• Маєш сильні навички з SQL та досвід написання ефективних, масштабованих запитів у Google BigQuery.
• Глибоко розумієш принципи описової та інференційної статистики, а також прогностичної аналітики.
• Маєш досвід розробки, впровадження, автоматизації та підтримки моделей data science.
• Вмієш візуалізувати дані та маєш досвід роботи з BI-інструментами.

Будуть перевагою:

• Досвід роботи в маркетингу.
• Досвід роботи з атрибуцією, моделюванням LTV та A/B тестуванням.

Що ми пропонуємо:

• Гібридний режим роботи з можливістю відвідувати офіс.
• Офіс із надійним укриттям, генераторами, супутниковим інтернетом та іншими зручностями.
• Доступ до корпоративної бази знань та професійних ком’юніті.
• Персональний план розвитку.
• Компенсація вивчення англійської мови та навчання на зовнішніх тренінгах.
• Медичне страхування та 100% оплата лікарняних.
• Корпоративний лікар та масаж в офісі.
• Заняття спортом: стретчинг, йога, бокс та ін.
• Корпоративні канікули: окрім 20 робочих днів відпустки, двічі на рік усі разом йдемо на тижневі оплачувані канікули.
• Підтримка ініціатив допомоги Україні. Більше про наші проєкти тут.