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Job Description

Contexte et environnement de travail

Le groupe Renault est actuellement leader en matière de véhicule connecté, électrique et partagé.

Dans le cadre de notre plan "Renaulution", nous ambitionnons de devenir une entreprise technologique et de développer d'ici 2030 une partie significative de notre chiffre d'affaires sur des activités liées aux services de mobilité, aux services de gestion de l'énergie et à la valorisation des données.

Au sein de la Direction de l’Amont & Technologie d’Ampère Software Technology, nous travaillons activement à préparer ce futur "révolutionnaire" en développant les technologies avancées du véhicule intelligent et connecté, les expériences utilisateur et les business models des nouveaux usages de la mobilité.

Nous menons notamment des projets d’innovation sur le véhicule autonome (jusqu’au niveau L4) et sur des fonctions d’assistance à la conduite dans lesquels les modèles avancés d’IA (Deep Learning, Transformers, Large Language Model) sont de plus en plus utilisés pour réaliser des fonctions critiques, comme la détection et la prévention du risque d’accident, nécessitant notamment une très bonne compréhension de la scène de conduite et du contexte et environnement du véhicule.

Au sein de la Direction de la Recherche, vous serez rattaché/e au pôle Intelligence Artificielle et Technologies Emergentes (IATE), qui développe des solutions innovantes pour améliorer la sécurité et offrir une expérience de conduite personnalisée dans les véhicules Renault.

Plus spécifiquement, vous serez affectée/e au projet GenerativeAI qui a pour objectif de concevoir, développer et livrer des assistants basés sur des Large Language Model (LLM type ChatGPT, Claude, Mistral ou LLama).

Vos missions

A ce titre, vous serez en charge de : ​

• Participer au projet GenerativeAI, visant à concevoir, développer et livrer des assistants basés sur des modèles de langage de grande taille (LLM) tels que ChatGPT, Claude, Mistral ou LLama.
• Étendre les capacités de raisonnement des LLM en les connectant à des outils tiers comme des moteurs de règles ou des solveurs de contraintes.
• Réaliser un état de l’art sur la capacité des LLM à traduire un problème en langage naturel en une représentation formelle.
• Tester des outils proposés en Open Source et issus du domaine académique.
• Proposer un système d’analyse initial basé sur une chaîne de traitement de type RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Développer une interface utilisateur simple pour faciliter l'accès des collaborateurs de Renault à ces traitements.
• Ajuster le système selon les retours des utilisateurs et la capacité des solveurs à traiter les problèmes traduits par le LLM.

Qui êtes-vous ?

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau BAC+5 de type diplôme d’ingénieur ou Master recherche, ou en année de césure avec une bonne connaissance initiale et une expérience pratique des techniques de manipulation de données et d'intelligence artificielle, et vous recherchez un stage de 6 mois. ​

Vous maîtrisez le développement en Python et possédez des compétences solides en intelligence artificielle et en vision par ordinateur, acquises soit à travers un Master de recherche, soit au minimum lors d'un stage dans un laboratoire de recherche public ou privé. Vous avez également utilisé des LLMs et disposez de bonnes connaissances des systèmes basés sur des règles ou des contraintes.

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Vous êtes reconnue/reconnu pour votre écoute et votre esprit d'équipe ainsi que votre capacité d'argumentation de manière scientifique sans tenter d'imposer.

Votre niveau d'anglais est un atout afin d'évoluer dans un contexte multiculturel au sein du Groupe Renault.​

Job Family

Contract Duration

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.