Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.

Die Gruppe Computer Vision & Graphics der Abteilung Vision & Imaging Technologies (VIT) ist auf der Suche nach studentischen Hilfskräften im Bereich Deep Learning & Medizinische Bildverarbeitung. Die Klassifizierung von Bild und Videoaufnahmen mittels tiefen neuronalen Netzen findet in immer mehr Gebieten Anwendung. Im Rahmen verschiedener Forschungsprojekte entwickelt die Gruppe Computer Vision & Graphics KI-basierte Ansätze zur Registrierung und Analyse von Röntgen-, CT- und SPECT-Daten. Die Arbeitsgruppe Computer Vision & Graphics (CVG) entwickelt innovative Deep Learning Technologien im Bereich der Bild- und Videoanalyse. Die Kompetenzen decken alle Bereiche der Computer Vision ab, von der Analyse visueller Daten über die Modellierung in digitalen Repräsentationen bis hin zur finalen Visualisierung. Dabei entwickeln wir moderne KI-Lösungen unter anderem für den Bereich der Medizintechnik und speziell des 2D/3D-Bild- und Videoverstehen in der Chirurgie. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Was Sie bei uns tun

Im Rahmen verschiedener Forschungsprojekte suchen wir Unterstützung und vergeben Masterthemen im Bereich der medizinischen Bildanalyse in der intraoperativen Anwendung, Therapieplanung und Diagnostik. Konkret suchen wir aktuell Unterstützung zu folgenden Themen:

• Phasen- und Instrumentenerkennung in laparoskopischen Bilddaten zur Identifikation und Segmentierung chirurgischer Landmarken unter Nutzung neuer Trainingskonzepte

• Analyse von hyperspektralen Bilddaten zur Klassifikation von Objekten und Upsampling der Informationen durch kombinierte Modellstrukturen

• Entwicklung und Integration von 3D-Modellen und Kalibrierverfahren in der Stereo-Analyse von medizinischen Endoskopiedaten

Was Sie mitbringen

• Sie studieren im Master Informatik, Mathematik oder ein äquivalentes Fach an einer Berliner Universität oder Hochschule mit überdurchschnittlichen Leistungen

• Sie haben sehr gute Programmierfähigkeiten in Python und sind versiert im Umgang mit Deep Learning Frameworks wie Pytorch

• Sie haben ein tiefgründiges theoretisches Verständnis des Maschinellen Lernens sowie von tiefen Neuronalen Netzwerken

• Sie haben Programmierfähigkeiten in Matlab und C++ (inkl. openCV)

• Sie sind mit den Grundlagen der Computer Vision und digitaler Bildverarbeitung vertraut

• Sie haben Spaß an analytischem Denken

• Sie können selbstständig, sowie innerhalb eines Teams, strukturiert arbeiten

Was Sie erwarten können

• Zusammenarbeit innerhalb eines Teams von hoch motivierten Wissenschaftlern mit anerkannter Expertise auf dem Gebiet

• Eine wissenschaftlich erstklassige Arbeitsumgebung in einem führenden Forschungsinstitut mit einer offenen, ergebnisorientierten und kooperativen Arbeitsatmosphäre

• Die Möglichkeit wertvolle Beiträge in der Spitzenforschung zu leisten und in konkrete Anwendungen zu bringen

• Mitwirkung in wissenschaftlichen Publikationen

• Flexible Arbeitszeiten

• Ausgezeichnete Hardware und Rechen-Ausstattung

• Möglichkeit der Anfertigung einer Masterarbeit

• Möglichkeiten für Homeoffice

• Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote 

Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unsere Recruiting Platform. 

Bitte laden Sie vollständige Unterlagen hoch. Wir benötigen eine aktuelle Studienbescheinigung/Immatrikulation und relevante Abschlüsse (bei Master Studenten z.B. das Bachelor Zeugnis), Falls Sie nicht deutscher Staatsbürger sind fügen Sie bitte außerdem Ihren aktuellen Aufenthaltstitel bei.

Bei Fragen kontakatieren Sie bitte:

Eric Wisotzky

eric.wisotzky@hhi.frauhofer.de

Anna Hilsmann

anna.hilsmann@hhi.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI 

www.hhi.fraunhofer.de 

Kennziffer: 77582                Bewerbungsfrist: 28.03.2025