Description de l'entreprise

Making trade happen (Ensemble, faisons bouger le commerce)

Coface, ce sont 4 700 Happeners de 75 nationalités et basés dans 57 pays qui partagent une culture d’entreprise en prise directe avec le monde. Nous collaborons autour d’un objectif commun : faciliter les échanges commerciaux dans le monde et renforcer notre position parmi les leaders de l’assurance-crédit.

75 ans d’expérience ont permis à Coface d’être un leader dans l’assurance-crédit et la gestion des risques, et de développer d’autres services à valeur ajoutée tels que l’affacturage, le recouvrement, l’assurance Single Risk, la caution et les services d’information.

Notre dimension internationale, notre structure à taille humaine, et notre présence au cœur de l’économie offrent une expérience de travail enrichissante d’un point de vue relationnel, professionnel et culturel.

Chaque jour, nos équipes font bouger le commerce. Rejoignez-nous !

Description du poste

Rattaché à la Direction de la Stratégie et du Développement, le Data Lab regroupe des compétences de Data Science et de Software engineering pour concevoir, développer et déployer des solutions opérationnelles améliorant les processus, les produits et les services de l’entreprise.

Les cas d’utilisation de data science sont variés avec des mises en œuvres concrètes dans les outils internes et les applications clientes, par exemple :

• Scoring du risque de défaillance des entreprises
• Extraction d’informations à partir d’images et de documents et atuomatisation de procesuss
• Construction et exploitation de graphe de connaissances
• Moteur de recherche spécialisé dans l’identification des entreprises
• Modélisation et simulations financières

MISSIONS : NLP for legal and contracts

Coface gère des dizaines de milliers de contrats avec ses clients partout dans le monde. La gestion des clauses contractuelles et de leurs adaptations spécifiques à chaque pays représente un défi pour les équipes juridiques, marketing et commerciales.

Ce stage explore l’utilisation des LLM pour résoudre plusieurs problématiques opérationnelles :

• la traduction des clasues contractuelles de référence en intégrant le vocabulaire spécifique de l’assurance-crédit et les adaptations juridiques locales
• l’extraction d’informations structurée à partir du stock de contrats d’assurance pour améliorer la qualité des bases de données et soutenir les automatismes
• la vérification de la conformté des documents émis aux clauses contractuelles de référence

Qualifications

Si Vous êtes un élève ingénieur en césure ou en recherche de stage de fin d’études. 

Vous avez une spécialisation en IA / Datascience / Machine Learning.

Vous avez un bon niveau de développement en Python.

N'hésitez pas à postuler et rencontrons nous !

Informations supplémentaires

- Télétravail régulier possible 

- Indemnité télétravail

- Remboursement de 50% des titres de transport

- Tickets restaurant