QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

L’activité Systèmes terrestres et aériens conçoit des systèmes, des équipements, des capteurs et des services pour le contrôle du trafic aérien civil et militaire, la défense aérienne ainsi que le combat naval et terrestre.A proximité immédiate de Saint-Etienne, le site de Saint-Héand est un centre de compétences opto-mécaniques à la fois Industriel et en Recherche & Développement dans le domaine de l’optique de précision. Nos 350 collaborateurs œuvrent quotidiennement pour fournir à nos clients Défense les équipements optroniques (Jumelles de Vision Nocturne – leader européen –, caméras thermiques, sous-ensembles optiques complexes) les plus performants du marché. Notre site est aussi le centre historique de la marque Angénieux, spécialisée dans les zooms optiques de très haute qualité pour l’industrie du Cinéma, cette renommée ayant été récompensée plusieurs fois par des Oscars techniques.

Stage de 6 mois à pourvoir à Saint-Héand.

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes en BAC+5 d’une formation spécialisée en Data Sciences ?

Vous avez une bonne maîtrise des statistiques ?

Vous avez des connaissances en Machine et Deep Learning ?

TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn sont des outils familiers ? C’est un plus !

Gitlab et Docker sont également des technologies connues ?

Votre rigueur vous permet d’être rapidement autonome ?

Vous savez vous adapter à différents interlocuteurs ?

Vous êtes curieux.se et force de proposition ?

Oui ? Alors ce stage est pour vous !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Vous intégrez l'équipe Performance et Industrie du Futur qui développe une activité de déploiement des outils de l'industrie 4.0 pour Thales LAS France, dont le siège social est situé en région parisienne. Vous êtes accompagné.e au quotidien par le Responsable du service et travaillez en étroite collaboration avec les Data Scientists du « DataLab », situé au siège.

Du Machine Learning et des analyses de données au niveau des moyens industriels du site vont être développés. L’objectif du stage est de travailler sur les données issues de la fabrication de matériel optique, réalisée à Saint-Héand. Vous assurez la liaison avec les équipes opérationnelles pour l'interprétation des données.

En nous rejoignant, vos principales missions seront suivantes :

• Réaliser un état de l’art sur le sujet qui vous sera confié ;
• Effectuer la phase d'exploration des données afin de :
  • Comprendre leur structure ;
  • Détecter les valeurs aberrantes ou manquantes ;
  • Identifier les corrélations, tendances et clusters.
• Contribuer à la mise en place des algorithmes de machine learning ou deep learning pour prédire, classifier ou regrouper des paramètres.

Nous sommes toujours en phase ? Oui ? Alors, n’attendez plus, postulez !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !