Capgemini Engineering :

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

Vos missions :

Dans le cadre de notre initiative d'innovation en intelligence artificielle, Capgemini cherche à développer un système avancé de traitement du langage naturel pour améliorer l'analyse et l'exploitation de nos études techniques. Ce projet vise à créer un assistant IA capable de comprendre, d'analyser et de répondre à des questions sur des études complexes, offrant ainsi un outil puissant pour nos équipes et nos clients.

Vous serez encadré par un ingénieur et travaillerez avec les équipes du projet.

Les principales étapes du stage sont les suivantes :

• Analyse et compréhension du besoin : Etudier les exigences spécifiques du projet. Analyser la structure et le contenu des études à traiter.
• Benchmark et sélection des outils  : Réaliser un état de l’art des technologies LLM existantes. Evaluer les solutions externes et internes Capgemini.
• Conception et développement : Concevoir l’architecture du système. Développer les modules de traitement des données et de la documentation. Implémenter les fonctionnalités d’analyse et de génération de réponses
• Intégration, tests et déploiement : Tester et déployer le modèle.

Votre profil :

1. Diplôme, certifications : Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un cursus universitaire en informatique, avec spécialisation en développement logiciel et intelligence artificielle.
2. Anglais : Un bon niveau en anglais est requis pour la documentation technique et les échanges avec les équipes internationales.
3. Expériences requises : Solides compétences en Python (pandas, numpy), gestion de versions avec Git/GitHub, et un intérêt marqué pour les modèles de langage et la data science.

Compétences essentielles :

• Métiers et techniques : Python, Data Science, Modèles de langage (LLM), Gestion de versions (Git/GitHub).
• Proactivité, autonomie, créativité, forte capacité d’apprentissage et de synthèse.
• Méthodes : Résolution de problèmes complexes, capacité d'adaptation, gestion de projets innovants.

Nos engagements et priorités :

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

A propos de Capgemini Engineering :

Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en œuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.

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