3D-Modell Processing: Entwickle fortschrittliche Software und Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von 3D-Modellen.
ML Integration: Unterstütze Data Scientists dabei, ML-Modelle production-ready zu machen, inklusive des gesamten Deployment-Prozesses.
Coding: Schreibe sauberen, effizienten und wartbaren Code, der Designstandards entspricht.
Container Management: Erstelle und verwalte Docker-Container für verschiedene Workflows und integriere sie nahtlos in Kubernetes (Argo Workflows).
Automatisiertes Deployment: Setze auf CI/CD-Pipelines, um neue Software-Versionen sicher und effizient auszurollen.
Collaboration: Arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen, um sicherzustellen, dass alle Lösungen effizient, skalierbar und robust sind.
Das bist Du
Erfahrung: Du bringst mindestens 7 Jahre als Software Engineer mit speziellem Fokus auf Computer Vision, Image Processing oder ML Engineering.
Allrounder: Du hast bereits einige Programmiersprachen kennengelernt und bist flexibel in der Wahl der Technologie.
Computer Vision: Tiefe Kenntnisse in der Entwicklung und Skalierung von Computer Vision- und Image Processing-Lösungen.
DevOps: Fit in Docker, Kubernetes und dem Aufbau von CI/CD-Pipelines für effiziente Software-Deployment-Prozesse.
Big Data: Kompetent im Management großer Datenmengen und der Implementierung asynchroner Datenverarbeitungslösungen.
ML-Maestro: Erfahrung darin, Machine Learning-Modelle in die Produktion zu bringen und sie am Laufen zu halten.
Bias for action: Du weißt, dass Geschwindigkeit der Schlüssel zum Erfolg sein kann und präferierst schnelle Umsetzungen. Du vertrittst außerdem die Meinung, dass man das Rad nicht neu erfinden muss, um gute Lösungen zu erzielen.
Das bieten wir Dir
Du arbeitest in selbstorganisierten, interdisziplinären und kooperativen Teams
Eine offene und integrative Unternehmenskultur, in der wir uns auf Deinen einzigartigen Input freuen
Ein agiles Arbeitsumfeld in dem deine Meinung gefragt ist und Du etwas bewegen kannst
Kollaborativer Arbeitsstil über Rollen und Hierarchien hinweg
Peer-to-Peer Learning: Lerne von- und miteinander im #TeamDeepUp
Die Möglichkeit bei DeepUp Teil von etwas Großem zu sein und in einem bedeutsamen Zukunftsmarkt mitzuwirken
Unsere Benefits
Arbeite hybrid oder vollständig remote - die Entscheidung liegt bei Dir
Nutze unsere Betriebliche Altersvorsorge zu provisionsfreien Tarifen - denn Deine Zukunft ist uns wichtig!
First Day vor Ort in Bonn – inklusive Teamlunch und Einführung in die Welt von DeepUp (Start auch remote möglich)
Gemeinsame Events in unserem modernen Bonner Office, bei denen Networking und der gemeinsame Spaß im Vordergrund stehen
Eine gemütliche Coffee-Lounge, um in Deinen Pausen zu entspannen
Buddy-Programm für ein gelungenes Onboarding
Gestalte Deinen (Arbeits-)Alltag flexibel in Abstimmung mit Deinem Team
Moderne Arbeitsausstattung nach Deinen Bedürfnissen
Freu Dich über 30 Tage Urlaub sowie Weihnachten und Silvester als feste freie Tage on top
Wie kommst du zu uns?
Du findest Dich in unserer Stellenausschreibung wieder und willst #TeamDeepUp ergänzen? Klick einfach auf den "Jetzt bewerben" Button und überzeug uns davon, dass Du zu uns passt!
