Poszukujemy Machine Learning Engineer'a, który dołączy do projektu, związanego z budowaniem rozwiązań do przewidywania, planowania oraz tworzenia programów telewizyjnych dla klienta zagranicznego.
Szukamy Ciebie, jeśli:
masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym 3,5 roku w pracy w komercyjnych projektach Machine Learning,
masz doświadczenie z optymalizacją bayesowską,
biegle znasz biblioteki do przechowywania danych w chmurze (np. cloudpathlib, s3fs),
znasz specyfikację systemów plików (fsspec),
dobrze rozumiesz obliczenia numeryczne przy użyciu NumPy,
masz doświadczenie w manipulacji i analizie danych przy użyciu Pandas,
pracowałeś z rozproszonymi frameworkami obliczeniowymi, takimi jak PySpark,
masz doświadczenie w manipulacji datą i godziną przy użyciu Python Dateutil,
znasz frameworki uczenia maszynowego, takie jak Scikit-Learn i XGBoost,
posługujesz się językiem angielskim na poziomie średniozaawansowanym, min. B2+.
Nice to Have:
biegłość w śledzeniu postępów za pomocą Tqdm,
umiejętność rejestrowania i monitorowania przy użyciu Watchtower,
doświadczenie w wizualizacji danych przy użyciu Plotly, Matplotlib i Seaborn.
Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
rozwijanie samodzielnych rozwiązań w dziedzinie uczenia maszynowego,
przeprowadzanie i realizacja badań w ramach projektów oraz wyciąganie z nich wniosków,
utrzymywanie kompleksowej dokumentacji związanej z wdrażanymi lub powierzonymi rozwiązaniami,
zachowanie zgodności z procesami wytwarzania oprogramowania obowiązującymi w projekcie,
przestrzeganie dobrych praktyk tworzenia oprogramowania oraz dbanie o ich aktualność, we współpracy z zespołem seniorów ds. uczenia maszynowego,
wspieranie lidera projektowego oraz przełożonego w inicjatywach związanych z Machine Learning,
dążenie do przestrzegania firmowych standardów i kierunków rozwoju w obszarze uczenia maszynowego,
udzielanie wsparcia merytorycznego w ramach strategicznych działań wewnątrz firmy.
