Was sind deine Aufgaben?

Gestalte unsere Datenlandschaft mit uns und trage dazu bei, dass junge Menschen ihren perfekten Berufseinstieg finden! Mit deinen Modellen und Insights hilfst du uns, die Zukunft vieler Berufseinsteiger:innen aktiv mitzugestalten und hast direkten Einfluss auf ihr Leben.

Als Data Scientist (m/w/d) übernimmst du eigenverantwortlich Aufgaben im Bereich Predictive Modelling (z. B. via Machine Learning) sowie im Ausbau unserer AI-Infrastruktur. Dabei arbeitest du eng mit dem gesamten Data-Team zusammen und interessierst dich auch für die angrenzenden Bereiche, z. B. das Data Warehouse (Azure Data Factory + Azure Synapse; Notebooks in Python und SQL), unser Reporting (Power BI) und Web Analytics. Dein Wissen trägst du im Rahmen von Knowledge-Transfers in die Abteilung und Firma weiter und sorgst so für ein stetiges Wachstum unseres Know-hows.

• Predictive Modelling und Insights: Du entwickelst Vorhersagemodelle, die unsere Daten effektiv nutzen und zum Wachstum des Unternehmens beitragen. Der Predictive Modelling Bereich ist noch frisch, und hier gibt es viel Potenzial mitzugestalten. Wir verwenden Python als gemeinsame Sprache im Team, aber wenn du für das Predictive Modelling lieber mit R, Julia, KNIME oder einem anderen Tool arbeiten möchtest, kannst du dein Wissen hier ebenfalls einbringen.
• Modellintegration ins Reporting: Du sorgst dafür, dass komplexe Modellergebnisse sinnvoll in unsere Power BI Reports integriert werden können. Dafür arbeitest du eng mit den Data Analysts (m/w/d) zusammen und findest Wege, auch anspruchsvolle Analysen verständlich darzustellen.
• GenAI und Zukunftstechnologien: Du unterstützt beim Thema GenAI und hilfst deinen Kolleg:innen bei der Anbindung und Optimierung dieser Technologien. Du beschäftigst dich mit neuen GenAI-Anwendungsmöglichkeiten und leistest dadurch einen wertvollen Beitrag zur technologischen Weiterentwicklung des Unternehmens. Dabei hast du keine Scheu, dich auch mit Compliance-Aspekten auseinanderzusetzen.
• Zusammenarbeit und Teamgeist: Im Austausch mit unseren Data Engineers (m/w/d) und Data Analysts (m/w/d) stellst du sicher, dass unsere Modelle auf soliden, gut strukturierten Daten basieren. Du hast Freude daran, dein Wissen zu teilen, und bist offen für Insights, die deine Kolleg:innen mitbringen.

Was bringst du mit?

• Analytisches Denken und Innovationskraft: Du liebst es, Muster und Trends in Daten zu erkennen und daraus wertvolle Vorhersagen abzuleiten. Deine Neugier auf unser Geschäftsmodell und wie es sich in den Daten widerspiegelt, treibt dich an.
• Technische Expertise und Offenheit für Neues: Du hast fundierte Kenntnisse in Python (oder alternativ R) sowie SQL und bringst Berufserfahrung im Bereich Predictive Modelling mit. Du interessierst Dich auch für neue statistische Methoden, Machine-Learning und damit verbundene Zukunftstechnologien. Erfahrungen mit Data Warehouses, insbesondere Azure Synapse, sind von Vorteil. Ebenso von Vorteil sind Reporting-Erfahrungen, insbesondere mit Power BI.
• Datenaufbereitung und Feature Engineering: Du bereitest Daten strukturiert auf und entwickelst gezielt Merkmale, die unsere Modelle stärken. Dabei arbeitest du eng mit Data Engineers zusammen, um die Qualität und Stabilität unserer Datenpipelines sicherzustellen
• Automatisierung: Um Effizienz zu steigern, automatisierst du wiederkehrende Aufgaben und integrierst Modellergebnisse ins Reporting. So sorgst du für stabile, zeitsparende Prozesse und schaffst Raum für neue Herausforderungen im Team.
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke: Du arbeitest gern im Team und gehst offen auf Kolleg*innen aus allen Bereichen zu, um Anforderungen zu klären und datengetriebene Projekte bereits in der Konzeptphase zu begleiten.
• Lernbereitschaft und Zuversicht: Du bringst eine positive Haltung mit und siehst Herausforderungen als Chancen, kontinuierlich zu lernen und deine Fähigkeiten zu erweitern. Du gibst dieses Wissen auch gerne im Team weiter.
• Du erfüllst nicht alle Anforderungen, aber brennst für die Aufgaben? Dann bewirb dich trotzdem und wir klären gemeinsam im Gespräch, ob es passt!

Was bieten wir dir?

• Gestaltungsspielraum: Unser Predictive Modelling-Bereich ist noch jung und bietet dir die Möglichkeit, deine Expertise aktiv einzubringen und unsere datengetriebenen Prozesse entscheidend mitzugestalten.
• Verständliche und dokumentierte Daten: Du arbeitest nicht im Blindflug – die Bedeutung unserer Daten ist leicht verständlich und gut dokumentiert. Unser Team legt Wert darauf, Dateninhalte zu verstehen und steht in engem Austausch mit den Fachabteilungen.
• Vernetztes und sympathisches Team: Ein motiviertes, heterogenes und hilfsbereites Team wartet auf dich, das sich gegenseitig unterstützt und durch seine starken Verbindungen zu anderen Unternehmensbereichen eine positive und offene Kultur schafft.
• Mentoring: Die Rolle klingt spannend, aber du bist in manchen Bereichen noch nicht ganz sicher? Kein Problem – wir stellen dir eine:n erfahren:en Data Scientist zur Seite, welche:r dir hilft, in die Rolle hineinzuwachsen und dich bei deinen ersten Projekten unterstützt.
• Ein Gehalt in der Gehaltsrange 55.000 – 80.000 € je nach beruflicher Erfahrung und relevanten Skills, die du mitbringst.
• Flexible Arbeitszeiten und 30 + 2 Tage Urlaub, die dir helfen Familie/Freizeit und Beruf unter einen Hut zu bekommen sowie die Option in Teilzeit (80%) zu arbeiten.
• Die Option, im Rahmen der regulativen Möglichkeiten, bis zu 30 Tage pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
• Ein subventioniertes Deutschlandticket für knapp 21€ pro Monat oder alternativ kostenfreie Parkplätze.
• Die Möglichkeit den eigenen Hund auf zwei dog-friendly-Etagen mit ins Büro zu bringen.
• Anspruchsvolle Aufgaben in einem sich dynamisch entwickelnden Unternehmen und ein kreatives Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum.
• Ein gut funktionierendes Team mit netten Kolleg:innen, die mit Leidenschaft bei der Sache sind und gemeinsam zum nachhaltigen Wachstum unseres Unternehmens beitragen wollen.
• Einen offenen und regelmäßigen Austausch mit deiner Führungskraft, die bei uns eher als Mentor:in fungiert und die persönliche Weiterentwicklung der Mitarbeiter:innen immer im Blick hat, darüber hinaus natürlich fachliche Weiterbildungen je nach Bedarf.
• Vielfältige Vorteile durch den Bertelsmann-Hintergrund: Mitarbeiterrabatte, betriebliche Altersvorsorge, Lease a Bike, …