¡Dale un cambio a tu vida y sigue desarrollando tu carrera profesional en MAPFRE TECH! Formarás parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¿estás list@?

¿Qué estamos buscando?

Dentro del Área de Transformación, desde Data & Analítica, nos encontramos en búsqueda de un/a Experto/a Data & Analytics (Team Lead) para formar parte de nuestro equipo de Atenea (Plataforma Global de Datos de IA/ML del grupo MAPFRE).

Aquí tendrás la oportunidad de liderar proyectos innovadores, impulsar la implementación de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial a gran escala y colaborar con un equipo apasionado por la tecnología y el aprendizaje continuo. Si buscas un entorno desafiante y estimulante donde tu experiencia y creatividad puedan marcar la diferencia, ¡te estamos esperando!

¿Dónde estamos?

Las Tablas, Madrid.

¿Qué podrás hacer?

• Liderazgo técnico y de gestión del equipo de Machine Learning Engineers y AI Engineers.
• Relación con stakeholders y usuarios finales del módulo de Inteligencia Artificial y Machine Learning de la plataforma de datos del grupo MAPFRE.
• Definición de la estrategia y el roadmap en función de las necesidades de los usuarios y áreas colaboradoras para los módulos de MLOps y LLMOps.
• Trabajar en técnicas agile de gestión de proyectos y productos.
• Diseño y desarrollo técnico de las soluciones de ML/IA. Garantizando la calidad, robustez y escalabilidad de los evolutivos y desarrollos.
• Mantenerte al día en las tendencias y mejores prácticas del mercado respecto a Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Desarrollar buenas prácticas, documentación y programas de formación para la correcta operativización de los proyectos de Data Science e IA.

¿Qué necesitamos que sepas?

• Formación:

  • Titulación universitaria en carreras STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics).

  • Valorable formación específica big data, data science, inteligencia artificial, etc.

  • También se tendrá en cuenta haber cursado masters y doctorados.

• Experiencia profesional:

  • Al menos 5 años de experiencia desarrollando, productivizando y monitorizando proyectos de Data Science. Fuerte conocimiento en el workflow en los proyectos de Data Science.

  • Más de 2 años siendo líder técnico de un equipo.

  • Mínimo 1 año de experiencia gestionando equipo, proyectos o productos.

• Habilidades técnicas:

  • Nivel alto en lenguajes de programación, principalmente Python, Spark y SQL. Aunque valorable, No-SQL, Scala, R, Java, etc. Conocimiento y background desarrollando librerías propias o contribuyendo a librerías open source.

  • Dominio de entornos cloud, principalmente AWS, pero valorable GCP y Azure. Se valorará certificaciones asociadas.

  • Experiencia en despliegue y operaciones: Kubernetes, Docker, Jenkins, CI/CD, etc. Es un plus expertise implementando soluciones de MLOps.

  • Valorable utilización de herramientas de monitorización y logging como Prometheus o Grafana.

  • Conocimientos en machine learning e inteligencia artificial utilizando frameworks como scikit-learn, mLlib, tensorflow, LangChain, etc.

• Habilidades no técnicas:

  • Nivel de inglés medio-alto (B2-C1).

  • Formación, conocimiento y experiencias en metodologías agiles y herramientas como Jira.

  • Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

  • Habilidad para trabajar en equipo y comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.

¿Qué te ofrecemos?

• Horario flexible, para que puedas atender a tus necesidades.
• Un programa de retribución flexible en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, descuentos para empleados, etc. Y si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.
• Acceso a un plan de pensiones atractivo.
• Descuentos en los productos y servicios que nuestra entidad comercializa.
• Jornada intensiva de verano.
• Serás el protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico. Además, de forma extra contarás con 1100€ anuales para que puedas ampliar aún más tu expertise.
• Poder participar en proyectos de voluntariado.
• ¡Un lugar increíble para trabajar! Estamos en el ranking de las 50 mejores empresas para trabajar en España según la revista Forbes.

¡Diversos somos únicos!

Todo proceso de selección que se desarrolla en MAPFRE se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.

Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.

Puedes consultar nuestra política de Diversidad e Igualdad de Oportunidades: politica-de-diversidad-e-igualdad-de-oportunidades.pdf (mapfre.com)

Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de MAPFRE, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado.

MAPFRE como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. Con la finalidad de gestionar tu participación en diversos procesos de selección en empresas del Grupo MAPFRE, filiales y participadas, y Fundación MAPFRE, tus datos podrán comunicarse a dichas entidades, y ser objeto de transferencia internacional.