Responsibilities

• AI Assistant의 핵심 서비스 플랫폼 설계, 개발 및 유지보수
• LLM 연동을 위한 대규모 데이터베이스 구축 및 서비스 API 개발
• LLM 연동을 위한 플러그인 시스템 설계 및 개발

Qualifications

• 백엔드 기술(Python, Java, Go, Node.js 등)에 대한 깊은 이해와 폭넓은 경험
• 데이터베이스 설계 및 운영(MySQL, PostgreSQL, Redis 등) 경험
• RESTful API 설계 및 개발 경험
• 복잡한 문제 해결 및 디버깅 능력
• 변화하는 환경에서도 주도적으로 일하며 적응할 수 있는 능력
• 팀 협업 및 명확한 커뮤니케이션 능력

Preferred Qualifications

• 대규모 시스템 아키텍처 설계 및 구현 경험
• gRPC 또는 스트림 기반 통신(WebFlux, WebSocket 등) 아키텍처 설계 경험
• 클라우드 환경(AWS, GCP 등)에서의 개발 및 운영 경험
• 마이크로서비스 아키텍처 및 컨테이너 기술(Docker, Kubernetes 등) 이해
• 애자일(Agile) 및 스크럼(Scrum)과 같은 개발 방법론 경험

Interview Process

• 서류전형 - 코딩테스트 - 1차면접 (1시간 내외) - 2차면접 (3시간 내외) - 최종합격
• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

참고사항 (Additional Information)

• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
• 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 지원하시고자 하는 포지션의 URL과 함께 이력서를 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)
• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
• 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.