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Qui nous sommes

Chez Pratt & Whitney, nous croyons que le vol motorisé a transformé, et continuera de transformer, le monde. C'est pourquoi nous travaillons avec un cœur d'explorateur et un acharnement de perfectionniste à concevoir, produire et entretenir les moteurs d'avion les plus avancés et les plus fiables du monde. Notre portefeuille diversifié - composé de moteurs commerciaux et militaires ainsi que de moteurs destinés à l'aviation d'affaires, générale et régionale, et aux hélicoptères – nous permet, ainsi qu’à nos clients, de passer du possible au réel. C'est ainsi que, chez Pratt & Whitney, nous abordons notre travail et ce qui nous inspire à nous dépasser.

Quelles sont nos attentes ?

Le scientifique des données travaillera avec l'équipe des Sciences de données et analytiques au sein de l'organisation de Logistique globale et Planification des activités intégrées (GL&IBP). Notre équipe est responsable du développement, de la maintenance et du support des produits de Business Intelligence et d'intelligence artificielle pour soutenir la prise de décision basée sur les données dans des processus d'affaires clés pour l'entreprise, tels que la planification des ventes, des stocks et des opérations (SIOP).

Le candidat dirigera des projets de science des données de bout en bout, y compris l'analyse des affaires et des données, la conception de solutions analytiques, la préparation des données, la programmation, ainsi que l'évaluation et le déploiement du produit. Le candidat doit avoir une solide expérience en programmation en sciences des données (SQL, Python, R, Databricks, Azure, Power BI…) et en chaînes d’approvisionnement (prévision de la demande, analyse de la capacité, optimisation de l’inventaire, machine learning, Operations Research…). De plus, le candidat doit appliquer les principes Agile et collaborer avec les différentes équipes de GL&IBP et les unités d’affaires afin de développer, valider et déployer efficacement les produits de données.

À quoi ressemblera votre quotidien ?

• Documenter les besoins d’affaires et les traduire en exigences en matière de données.

• Développer des modèles analytiques en utilisant les statistiques, les mathématiques, l'apprentissage automatique, l'optimisation et la simulation.

• Préparer les données nécessaires pour les modèles analytiques.

• Développer des requêtes SQL complexes dans SQL Server, Databricks, et Spark.

• Effectuer de la programmation avancée en Python et R.

• Fournir des codes de haute qualité, faciles à maintenir et bien documentés.

• Créer des rapports et des visualisations de données à l'aide de Power BI.

• Créer et maintenir la documentation de la conception logique et des codes produits.

• Soutenir le déploiement des nouvelles solutions numériques de la chaîne d'approvisionnement.

Ce dont vous avez besoin pour réussir

• Au moins deux ans d'expérience dans une fonction similaire.

• Formation en science des données, génie industriel, recherche opérationnelle, mathématiques, informatique, ou équivalent.

• Expérience en analyse de la chaîne d'approvisionnement (optimisation des stocks à échelons multiples, prévision de la demande, planification des opérations, etc.).

• Très bonne connaissance de la recherche opérationnelle (programmation linéaire et non linéaire, programmation dynamique, métaheuristiques, simulation, etc.).

• Expérience dans la mise en œuvre et la transmission de solutions analytiques de la chaîne d'approvisionnement à des clients et utilisateurs internes.

• Expérience avec les outils de science des données (Python, R, Databricks, Spark, etc.) et la suite Microsoft Business Intelligence (SQL Server, procédures stockées, SSIS, Power BI, etc.).

• Expérience avec SAP et les données de la chaîne d'approvisionnement.

• Solides compétences en analyse et en résolution de problèmes.

• Communication efficace et motivation personnelle pour travailler avec des données complexes de la chaîne d'approvisionnement.

• Compétences en gestion de projet (approche Agile).

• Ce poste s’inscrit dans un milieu de travail francophone, néanmoins il nécessite une très bonne connaissance de l’anglais pour lire et comprendre, sur une base quotidienne, de la documentation et des termes techniques qui peuvent émaner d’organisations internationales, ainsi que pour écrire et communiquer en anglais avec des clients, des fournisseurs ou des collègues internationaux.

Ce que nous offrons

• Programme de congé à rémunération différée

• Programmes d’avancement professionnel et de scolarisation

• Horaires flexibles

• Programmes et formations sur le leadership

• Gamme d’avantages sociaux, régime d’épargne et régime de retraite

• Programme d’aide de financement pour les congés parentaux

• Programme de reconnaissance et de récompense

Diversité, Équité et Inclusion

Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte. P&WC souscrit au principe de l’équité en matière d’emploi et est déterminé à encourager la diversité et l’inclusion. Nous sommes heureux d’étudier la demande d’emploi de tous les candidats qualifiés, sans égard à leur race, couleur, religion, orientation sexuelle, genre, nationalité d’origine, âge, handicap, statut d’ancien combattant ou tout autre statut protégé par la loi.

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Who we are

At Pratt & Whitney, we believe that powered flight has transformed – and will continue to transform – the world. That’s why we work with an explorer’s heart and a perfectionist’s grit to design, build, and service the world’s most advanced aircraft engines. We do this across a diverse portfolio – including Commercial Engines, Military Engines, Business Aviation, General Aviation, Regional Aviation, and Helicopter Aviation – and as a way of turning possibilities into realities for our customers. This is how we at Pratt & Whitney approach our work, and this is why we are inspired to go beyond.

What are our expectations?

The Data Scientist will work with the Data Science and Analytics Team within the Global Logistics and Integrated Business Planning (GL&IBP) organization. Our team is responsible for developing, maintaining, and sustaining Enterprise Business Intelligence and Artificial Intelligence products to support data-driven decision-making in core business processes such as Sales, Inventory, and Operations Planning (SIOP).

The candidate will lead end-to-end Data Science projects, including business/data analysis, design of analytics solutions, data preparation, coding, and product evaluation and deployment. The ideal candidate should have a solid background and experience in both Data Science programming (SQL, Python, R, Databricks, Azure, Power BI, etc.) and Supply Chain Analytics (e.g., Time-Series Demand Forecasting, Capacity Assessment, Inventory Optimization, Machine Learning, Operations Research). Additionally, the candidate will be expected to apply Agile principles and collaborate with various GL&IBP teams and Business Units to effectively develop, validate, and deploy data products.

What your day to day will look like?

• Document business requirements and translate them into data requirements.

• Develop analytics models using Statistics, Mathematics, Machine Learning, Optimization, and Simulation.

• Prepare data needed for analytics models.

• Develop complex SQL queries in SQL Server, Databricks, and Spark.

• Perform advanced programming in Python and R.

• Deliver high-quality code that is maintainable and well-documented.

• Build reports and data visualizations using Power BI.

• Create and maintain documentation for the logical design and code produced.

• Support the deployment of new Digital Supply Chain Analytics solutions.

The tools you need to be successful

• Minimum of 2 years' experience in a similar role.

• Educational background in Data Science, Industrial Engineering, Operations Research, Mathematics, Computer Science, or a related field.

• Experience in Supply Chain Analytics (e.g., Multi-Echelon Inventory Optimization, Demand Forecasting, Operations Planning).

• Strong knowledge of Operations Research (e.g., Linear and Non-Linear Programming, Dynamic Programming, Metaheuristics, Simulation).

• Experience in implementing and handing off Supply Chain Analytics solutions to internal customers and users.

• Proficiency with Data Science tools (Python, R, Databricks, Spark) and Microsoft Business Intelligence suite (SQL Server, Stored Procedures, SSIS, Power BI).

• Experience with SAP and Supply Chain data.

• Strong analytical and problem-solving skills.

• Effective communication skills and self-motivation to work with complex supply chain data.

• Project management skills, with an emphasis on agile methodologies.

• This position is part of a French-speaking work environment, it requires a very good knowledge of English to read and understand, on a daily basis, documentation and technical terms that may emanate from international organizations, as well as to write and communicate in English with customers, suppliers or international colleagues.

What we offer

• Long-term deferred compensation programs

• Advancement programs to enhance education skills

• Flexible work schedules

• Leadership and training programs

• Comprehensive benefits, savings and pension plans

• Financial support for parental leave

• Reward programs for outstanding work

Diversity, Equity & Inclusion

The masculine pronoun is used without discrimination and solely for the purpose of making the text easier to read. P&WC is an equal opportunities employer, seeking to promote diversity and inclusion. We will consider applications from all qualified candidates, regardless of their race, colour, religion, sexual orientation, gender, nationality, age, disability, veteran status or any other status protected by law.

RTX is An Equal Opportunity/Affirmative Action Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or veteran status, age or any other federally protected class.

Privacy Policy and Terms:

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