Job Requisition ID #

25WD85265, Développeur principal de logiciels - Plateforme IA et ML

French translation will follow!/Traduction en français à venir!

Présentation du poste

Nous recherchons un ingénieur logiciel principal dynamique et enthousiaste pour développer notre plateforme IA/ML de nouvelle génération utilisée dans le développement de la suite de produits et services d'Autodesk. Rejoignez notre équipe dynamique et en pleine expansion pour contribuer à la création de capacités innovantes permettant un développement plus rapide et plus sûr des solutions d'apprentissage automatique et d'IA générative, renforçant ainsi l'intelligence des produits et services logiciels d'Autodesk. Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d'ingénierie produit de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication et les médias et divertissements, afin de fournir la plateforme qui prend en charge le cycle de vie complet du développement de l'IA/ML.

Responsabilités

• Conception de systèmes innovants: Diriger la conception et l'ingénierie des systèmes logiciels pour la plateforme IA/ML, en contribuant au cycle de développement complet du ML

• Automatisation et rationalisation: Identifier et mettre en œuvre les possibilités d'automatisation et de rationalisation des processus de développement du ML, en favorisant l'efficacité et l'efficience

• Automatisation des flux de travail: développer des systèmes complets pour automatiser et optimiser les processus laborieux, en les intégrant de manière transparente dans notre plateforme afin de rationaliser les opérations

• Déploiement de solutions de ML: développer des outils pour créer et déployer des artefacts de ML dans des environnements de production, en facilitant une transition en douceur du développement au déploiement

• Gestion des Big Data: automatiser et orchestrer les tâches liées à la gestion de la transformation et du traitement des Big Data, en créant des magasins de données à grande échelle pour les artefacts de ML

• Services évolutifs: Concevoir et mettre en œuvre des services de prédiction et d'inférence évolutifs à faible latence pour répondre aux divers besoins de nos utilisateurs

• Collaboration interfonctionnelle: Collaborer avec diverses équipes, notamment des chercheurs en apprentissage automatique, des développeurs, des chefs de produit, des architectes logiciels et des opérations, en favorisant un environnement de travail collaboratif et cohésif

• Leadership architectural: Prendre en charge les composants critiques de la plateforme, fournir des orientations architecturales et contribuer au succès global de la plateforme IA/ML

Qualifications minimales

• Master en informatique ou expérience pratique équivalente

• Plus de 8 ans d'expérience en développement et ingénierie de logiciels, avec une solide expérience dans la fourniture de systèmes et de services de production

• Expertise dans les langages de programmation tels que Python, Java, Go, les langages de script et SQL

• Compétences avérées en résolution de problèmes avec la capacité de décomposer les problèmes en composants gérables

• Expérience approfondie des technologies cloud Amazon AWS (Amazon Web Services) ou Azure

• Excellente expérience en conception de systèmes évolutifs et en architecture logicielle distribuée

• Expérience approfondie des technologies Big Data, notamment NoSQL, Hadoop, Spark, Hive et les pipelines de données

• Solide expertise des plateformes de données, englobant la conception et la mise en œuvre de systèmes évolutifs et efficaces de stockage, de récupération et de traitement des données

• Excellentes compétences en communication et en collaboration, favorisant le travail d'équipe et l'échange efficace d'informations

• Connaissance des méthodologies de développement agiles, y compris CI/CD et développement piloté par les tests

• Connaissance pratique du traitement, de la formation, du déploiement ou des opérations de données dans le cloud, telles que Snowflake ou Databricks

• Rôle d'expert avancé, nécessitant une connaissance approfondie du sujet et un sens aigu des affaires pour conseiller les dirigeants

• Pour les emplois de ce niveau, la connaissance de l'entreprise commence à devenir aussi importante que la connaissance du sujet

• Les titulaires traduisent les exigences spécialisées en besoins/exigences de l'entreprise

• Exiger une expertise spécialisée approfondie pour interpréter les problèmes commerciaux internes/externes et recommander les meilleures pratiques pour y répondre

• Résoudre des problèmes complexes qui nécessitent une évaluation approfondie de facteurs variables en adoptant une perspective large pour identifier la meilleure approche et des solutions innovantes

• Travailler de manière indépendante, avec des conseils précis uniquement dans les situations les plus complexes ou inhabituelles

• Adapter le style de communication pour persuader les différentes parties prenantes de l'entreprise et interagir fréquemment avec les cadres supérieurs pour fournir des conseils et des informations spécialisées

• Peut diriger des équipes fonctionnelles ou des programmes au sein de sa propre fonction (ou de fonctions étroitement liées)

Qualifications préférées

• Expérience dans le déploiement de projets et de solutions basés sur le ML dans des environnements de production

• Connaissance des pratiques d'exploitation de l'apprentissage automatique

• Expérience avec les modèles de langage à grande échelle open source Haut de page Bas de page sur Hugging Face comme Llama & Mixtral

• Expérience avec des bibliothèques ML telles que PyTorch, TensorFlow, XGBoost, Pandas et ScikitLearn

• Expérience avec l'analyse statistique

• Collaboration passée avec des scientifiques et des chercheurs en données

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25WD85265, Principal Software Developer– AI & ML Platform

Position Overview

We are seeking a dynamic and enthusiastic principal software engineer to develop our next-generation AI/ML platform used in the development of Autodesk’s suite of products and services. Join our dynamic and rapidly expanding team to help build innovative capabilities that enable faster and more secure development of machine learning and generative AI solutions, bolstering the intelligence of Autodesk software products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to deliver the platform that supports full AI/ML development lifecycle.

Responsibilities

• Innovative System Design: Lead the design and engineering of software systems for the AI/ML Platform, contributing to the full ML development lifecycle

• Automation and Streamlining: Identify and implement opportunities to automate and streamline ML development processes, fostering efficiency and effectiveness

• Workflow Automation: Develop comprehensive systems to automate and optimize laborious processes, integrating them seamlessly into our platform to streamline operations

• ML Solution Deployment: Develop tools for building and deploying ML artifacts in production environments, facilitating a smooth transition from development to deployment

• Big Data Management: Automate and orchestrate tasks related to managing big data transformation and processing, building large-scale data stores for ML artifacts

• Scalable Services: Design and implement low-latency, scalable prediction, and inference services to support the diverse needs of our users

• Cross-Functional Collaboration: Collaborate across diverse teams, including machine learning researchers, developers, product managers, software architects, and operations, fostering a collaborative and cohesive work environment

• Architectural Leadership: Take ownership of critical components of the platform, providing architectural direction, and contributing to the overall success of the AI/ML Platform

Minimum Qualifications

• MS in Computer Science, or equivalent practical experience

• Over 8 years of experience in software development and engineering, with a solid record of delivering production systems and services

• Expertise in programming languages such as Python, Java, Go, scripting languages and SQL

• Demonstrated created problem-solving skills with the ability to break down problems into manageable components

• In-depth experience with Amazon AWS (Amazon Web Services) or Azure cloud technologies

• Excellent track record in scalable system design and distributed software architecture

• In-depth experience working with big data technologies, including NoSQL, Hadoop, Spark, Hive, and data pipelines

• Strong expertise in data platforms, encompassing the design and implementation of scalable and efficient data storage, retrieval, and processing systems

• Excellent communication and collaboration skills, fostering teamwork and effective information exchange

• Familiarity with agile development methodologies, including CI/CD & test-driven development

• Working knowledge with cloud data processing, training, deployment, or operations, such as Snowflake or Databricks

• Advanced expert role, requiring deep subject-matter knowledge and sound business acumen to advise leaders

• For jobs at this level, knowledge of the business starts to become as important as subject-matter knowledge

• Incumbents translate specialized subject-matter requirements into business needs/requirements

• Require depth of specialized expertise to interpret internal/external business issues and recommend best practices to address them

• Solve complex problems that require in-depth evaluation of variable factors by taking a broad perspective to identify the best approach and innovative solutions

• Work independently, with close guidance in only the most complex or unusual situations

• Adapt communication style to persuade various stakeholders across the business and frequently interact with senior leaders to provide advice and SME

• May lead functional teams or programs within own function (or closely related functions

Preferred Qualifications

• Exposure to deploying ML-enabled projects and solutions to production environments

• Familiarity with Machine Learning Operations practices

• Exposure to open-source Large Language ModelsTop of FormBottom of Form on Hugging Face like Llama & Mixtral

• Exposure to ML libraries such as PyTorch, TensorFlow, XGBoost, Pandas, and ScikitLearn

• Exposure to statistical analysis

• Past collaboration with data scientists and researchers

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