We are looking for the best 차세대 차량용 NPU(Neural Processing Unit) 설계 및 개발을 주도할 NPU hardware engineer를 모집합니다. 이 직무는 딥러닝 가속기에 최적화된 하드웨어 설계를 수행하며, 자동차 환경에서 요구되는 신뢰성과 실시간 성능을 만족하는 프로세서를 개발하는 핵심 역할을 담당합니다.
Responsibilities
자율주행 및 인공지능(AI) 연산을 위한 NPU 아키텍처 설계 및 최적화
딥러닝 연산(Convolution, Transformer 등)에 최적화된 하드웨어 가속기 설계
메모리 서브시스템 및 데이터 이동 최적화 (DMA, 캐시, 버스 구조 등)
전력 효율 및 성능 최적화를 고려한 RTL 설계 및 검증 (Verilog, SystemVerilog, SystemC, UVM)
ASIC 및 FPGA 기반의 프로토타이핑 및 성능 검증
SoC(System-on-Chip) 내부의 다른 모듈(ARM, DSP 등)과의 인터페이스 설계
자동차 반도체의 기능 안전(ISO 26262) 및 신뢰성 설계 적용
Qualifications
전자공학, 컴퓨터공학, 반도체 공학 등 관련 전공 학사 이상 (박사 우대)
NPU, GPU, DSP, 또는 AI Accelerator 설계 및 개발 경험
RTL 설계 및 검증 경험
ASIC 또는 FPGA 설계 경험 및 논리 합성(Timing, Power Optimization) 경험
메모리 및 데이터 패스 최적화 경험
버스 프로토콜(AXI, AHB, PCIe 등) 및 병렬 컴퓨팅 아키텍처 이해
Preferred Qualifications
차량용 반도체 표준(AEC-Q100, ISO 26262 등)에 대한 이해 및 경험
임베디드 SoC 및 자동차 전용 프로세서 개발 경험
ASIC(Application-Specific Integrated Circuit) 설계 및 Tape-out 경험
AI/ML 워크로드 및 신경망 최적화에 대한 깊은 이해
AI/ML 알고리즘 및 뉴럴 네트워크 가속기 설계 경험
전력 최적화 설계 및 PPA (Power, Performance, Area) 최적화 경험
글로벌 팀과의 협업 경험 및 원활한 영어 커뮤니케이션 능력
Interview Process
서류전형 - 1차면접 (1시간 내외) - 2차면접 (3시간 내외) - 최종합격
전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
Additional Information
모든 제출파일은 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다.
국가보훈대상자 및 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
장애인 고용촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.
