Nous sommes 
Chez Synechron, nous croyons en la puissance du numérique pour transformer les entreprises en mieux. Notre cabinet de conseil mondial allie créativité et technologie innovante pour fournir des solutions numériques leaders du secteur. Les technologies progressistes et les stratégies d'optimisation de Synechron couvrent de bout en bout l'intelligence artificielle, le conseil, le numérique, le cloud et DevOps, les données et l'ingénierie logicielle, au service d'un éventail remarquable de services financiers et d'entreprises technologiques. À travers les initiatives de recherche et développement dans nos FinLabs, nous développons des solutions pour la modernisation, allant de l'intelligence artificielle et de la blockchain aux modèles de science des données, à la souscription numérique, aux applications mobiles en priorité et plus encore. Au cours des plus de 20 dernières années, notre entreprise a été honorée par de multiples récompenses en tant qu'employeur, reconnaissant notre engagement envers nos équipes talentueuses. Avec des clients de premier plan à notre actif, Synechron emploie plus de 14 000+ personnes à l'échelle mondiale et possède 55 bureaux dans 20 pays au sein des marchés mondiaux clés. Pour plus d'informations sur la société, veuillez visiter  website ou LinkedIn community 

Profil de l'équipe :

Nous recherchons des personnes talentueuses pour soutenir notre client bancaire à Montréal. Il existe de nombreuses opportunités disponibles et si vous pensez être qualifié et capable de travailler à Montréal, veuillez répondre.

Informations Complémentaires*
Le salaire de base pour ce poste variera en fonction de la géographie et d'autres facteurs.
Conformément à la loi, le salaire de base pour ce poste s'il est pourvu à Montréal est de 120 000 $ CAD à 135 000 $/an et avantages sociaux (voir ci-dessous).

Rôle et responsabilités principaux :

• Travailler de manière indépendante sur le développement de bout en bout de modèles d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour tirer des informations des publications de recherche, des documents juridiques, des exigences réglementaires, etc.

• Analyse technique et développement de logiciels

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions métiers dans des équipes agiles

• S'engager dans un projet d'apprentissage automatique, qui comprend la définition des problèmes, l'ingénierie des données, la conception et la documentation de l'apprentissage automatique pour la gestion des risques du modèle et l'exécution de tous les tests ML nécessaires pour garantir la fiabilité.

• Développer, maintenir et suivre des plans de livraison détaillés

Qualifications

Compétences requises :

• Master en mathématiques, statistiques, économie, science des données, apprentissage automatique, recherche opérationnelle, physique et autres domaines quantitatifs connexes.

• Au moins 4 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre d'apprentissage automatique, d'analyse prédictive, de science des données, de bases de connaissances, de systèmes de recommandation, de recherche d'informations.

• Solide compréhension des concepts fondamentaux et de l'expérience appliquée en matière d'apprentissage automatique et d'explicabilité des modèles (idéalement, une combinaison d'excellentes recherches universitaires et de projets commerciaux à fort impact).

• Compréhension approfondie des algorithmes courants d'apprentissage automatique (par exemple, pour la classification, la régression et le clustering).

• Expérience avec les modèles LLM et Open AI.

• Connaissance approfondie des théories statistiques avancées, des méthodologies et des outils d'inférence.

• Expérience avérée dans certains des sujets avancés tels que l'inférence bayésienne, les modèles hiérarchiques, l'apprentissage en profondeur, les processus gaussiens et l'inférence causale.

• Expérience pratique dans la préparation de données pour l'apprentissage automatique intégrant des plates-formes Big Data et des écosystèmes informatiques hautes performances.

• Solides compétences en communication orale et écrite.

• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.

Qualifications souhaitées

• Modélisation à l'aide de produits de fournisseurs tels que : Microsoft AI Builder (Power Platform) et CO Pilot.

• Familier avec le framework Azure et AWS

• Expérience avec le traitement du langage naturel non anglais.

• Bibliothèques ML H2O, Keras, Tensorflow

• Expérience avec l'apprentissage profond

• Une expérience en banque/services financiers est un plus.

Nous pouvons vous offrir 

• Une organisation multinationale avec 55 bureaux dans 20 pays et la possibilité de travailler à l'étranger  

• 15 jours (3 semaines) de congés annuels payés plus 10 jours de congés personnels et jours de maladie supplémentaires  

• Un régime d'assurance complet comprenant : assurance médicale, dentaire, visuelle, assurance vie et invalidité de longue durée  

• Une politique hybride flexible pour s'adapter à votre emploi du temps  

• REER avec contribution de l'employeur jusqu'à 4%  

• Une politique de certification d'enseignement supérieur  

• Udemy à la demande pour tous les employés de Synechron avec un accès gratuit à plus de 5000 cours sélectionnés  

• Possibilités de coaching avec des collègues expérimentés de nos Laboratoires d'Innovation Financière (FinLabs) et de nos Groupes d'Excellence (CoE)  

• Projets de pointe dans les principales banques de premier rang, les institutions financières et les compagnies d'assurance du monde entier  

• Une culture de travail véritablement diversifiée, joyeuse et mondiale 
   
  DÉCLARATION DE DIVERSITÉ ET D'INCLUSION DE SYNECHRON 
  La diversité et l'inclusion sont fondamentales pour notre culture, et Synechron est fier d'être un lieu de travail égalitaire et un employeur pratiquant l'action positive. Notre initiative de diversité, d'équité et d'inclusion (DEI) «Synclusive» s'engage à favoriser une culture inclusive - promouvoir l'égalité, la diversité et un environnement respectueux envers tous. Nous croyons fermement qu'une main-d'œuvre diversifiée contribue à renforcer les entreprises avec succès en tant qu'entreprise mondiale. Nous encourageons les candidats de divers horizons, qu'il s'agisse de race, d'origine ethnique, de religion, d'âge, de statut matrimonial, de genre, d'orientation sexuelle ou de handicap, à postuler. Nous autonomisons notre main-d'œuvre mondiale en proposant des arrangements de travail flexibles, du mentorat, une mobilité interne, des programmes d'apprentissage et de développement, et bien plus encore. 
  Toutes les décisions d'emploi chez Synechron sont basées sur les besoins de l'entreprise, les exigences du poste et les qualifications individuelles, sans tenir compte du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, de la race, de l'origine ethnique, du handicap ou du statut de vétéran du candidat, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. 

We are

At Synechron, we believe in the power of digital to transform businesses for the better. Our global consulting firm combines creativity and innovative technology to deliver industry-leading digital solutions. Synechron’s progressive technologies and optimization strategies span end-to-end Artificial Intelligence, Consulting, Digital, Cloud & DevOps, Data, and Software Engineering, servicing an array of noteworthy financial services and technology firms. Through research and development initiatives in our FinLabs we develop solutions for modernization, from Artificial Intelligence and Blockchain to Data Science models, Digital Underwriting, mobile-first applications and more. Over the last 20+ years, our company has been honored with multiple employer awards, recognizing our commitment to our talented teams. With top clients to boast about, Synechron has a global workforce of 14,000+, and has 55 offices in 20 countries within key global markets.

Our challenge

We are seeking talented people to support our banking client in Montreal. There are many opportunities available and if you feel you are qualified and able to work in Montreal please respond.

Additional Information* 

The base salary for this position will vary based on geography and other factors.  

In accordance with law, the base salary for this role if filled within Montreal is CAD $120k - $135k/year & benefits (see below). 

The Role

Responsibilities:

• Independently work on end-to-end development of Machine Learning and Natural Language Processing models to derive insights from research publications, legal documents, regulatory requirements etc.

• Technical analysis and software development

• Design and implement business solution in agile squads

• Engage in Machine Learning project, which includes problem definition, Data Engineering, Machine Learning design and documentation for the model risk management and running all the needed ML tests to ensure reliability.

• Develop, maintain and track detailed delivery plans

Requirements:

You are:

• Masters in mathematics, Statistics, Economics, Data Science, Machine Learning, Operational Research, Physics, and other related quantitative fields.

• At least 4 years of experience with design and implementation of machine learning, predictive analysis, data science, knowledge bases, recommendation systems, information retrieval.

• Strong understanding of the foundational concepts and applied experience in Machine Learning and model explainability (ideally, a combination of excellent academic research and high-impact commercial projects).

• In depth understanding of common Machine Learning algorithms (e.g., for classification, regression, and clustering).

• Experience with LLM models and Open AI.

• In depth knowledge of advanced statistical theories, methodologies, and inference tools.

• Proven track record in some of the advanced topics such as Bayesian inference, hierarchical models, deep learning, Gaussian processes, and causal inference.

• Practical experience in preparing data for Machine Learning integrating with big-data platforms and high-performance computing ecosystems.

• Strong oral and written communication skills.

• Strong analytical and problem-solving skills.

It would be great if you also had:

• Modeling using vendor products such as: Microsoft AI Builder (Power Platform) and CO Pilot.

• Familiar with Azure and AWS framework

• Experience with non-English Natural Language Processing.

• ML Libraries H2O, Keras, Tensorflow

• Experience with Deep Learning

• Banking / Financial Services experience is a plus.

We can offer you 

• A multinational organization with 55 offices in 20 countries and the possibility to work abroad  

• 15 days (3 weeks) of paid annual leave plus an additional 10 days of personal leave (floating days and sick days) 

• A comprehensive insurance plan including medical, dental, vision, life insurance, and long-term disability 

• Flexible hybrid policy to fit your schedule  

• RRSP with employer’s contribution up to 4%  

• A higher education certification policy  

• On-demand Udemy for Business for all Synechron employees with free access to more than 5000 curated courses  

• Coaching opportunities with experienced colleagues from our Financial Innovation Labs (FinLabs) and Center of Excellences (CoE) groups  

• Cutting edge projects at the world’s leading tier-one banks, financial institutions and insurance firms  

• A truly diverse, fun-loving and global work culture  

S​YNECHRON’S DIVERSITY & INCLUSION STATEMENT
 

Diversity & Inclusion are fundamental to our culture, and Synechron is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. Our Diversity, Equity, and Inclusion (DEI) initiative ‘Same Difference’ is committed to fostering an inclusive culture – promoting equality, diversity and an environment that is respectful to all. We strongly believe that a diverse workforce helps build stronger, successful businesses as a global company. We encourage applicants from across diverse backgrounds, race, ethnicities, religion, age, marital status, gender, sexual orientations, or disabilities to apply. We empower our global workforce by offering flexible workplace arrangements, mentoring, internal mobility, learning and development programs, and more.

All employment decisions at Synechron are based on business needs, job requirements and individual qualifications, without regard to the applicant’s gender, gender identity, sexual orientation, race, ethnicity, disabled or veteran status, or any other characteristic protected by law.

Candidate Application Notice