Description de l'entreprise

ALTEN DELIVERY CENTER MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2300 consultants et vise un centre d’excellence de 3100 consultants ALTENiens en fin 2024. Avec plus de 90 recrutements par mois, ALTEN Maroc est désormais un acteur majeur de l’insertion professionnelle des  ingénieurs. Nous accompagnons nos clients, leaders de l’Industrie dans leurs stratégies de développement dans les domaines de l’automobile, du ferroviaire, de l’IT, de la R&D et des Télécoms & Médias.

Description du poste

• Développer et maintenir des pipelines de données et de Machine Learning robustes et évolutifs.
• Appliquer les meilleures pratiques de développement, gestion et ingénierie logicielle (DevOps, CI/CD, Git).
• Concevoir et développer des microservices et utiliser des outils de conteneurisation et d'orchestration tels que Docker et Kubernetes.
• Créer et maintenir des API REST performantes et sécurisées.
• Collaborer avec les équipes pour assurer une intégration fluide et efficace des systèmes.
• Participer à l'élaboration, au déploiement et à la mise en production de modèles de Machine Learning.

Qualifications

Compétences et Qualifications :

• Maîtrise de l'utilisation de Python pour le développement de solutions de données et de Machine Learning.
• Connaissance approfondie des pratiques modernes de développement logiciel, de gestion et d'ingénierie (DevOps, CI/CD, Git).
• Expérience dans le développement et l'ingénierie de pipelines de données et/ou de Machine Learning.
• Connaissance des principes de développement de microservices et des outils de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes).
• Expérience dans le développement d'API REST.

Compétences Souhaitées :

• Connaissance et expérience dans le développement de modèles de Machine Learning, en particulier Deep Learning, et des frameworks associés (e.g. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Expérience en Data Mining, extraction de caractéristiques et ingénierie des caractéristiques pour les grands ensembles de données.
• Connaissance des principaux référentiels de modèles/artifacts, des outils de déploiement et de service de modèles (e.g. MLFlow, Nexus, KServe, Bento) et plus généralement des bonnes pratiques MLOps.
• Connaissance et développement d'API pour l'intégration des modèles de Machine Learning avec d'autres systèmes.

Informations supplémentaires

• Expérience : plus de 7 ans