Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

Scopo e Attività

Nell'ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer , siamo alla ricerca di un Junior Machine Learning che si occuperà dello sviluppo e l’ingegnerizzazione di modelli e librerie di servizi trasversali in ambito AI Generativa e non e della loro integrazione all’interno di soluzioni software, garantendone robustezza e scalabilità, all’interno di team misti composti di Data Scientist e Data Engineer.

Per il nostro gruppo, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer. Le tue attività includeranno:

• Partecipazione a diverse fasi dei progetti di Machine Learning, in particolare
  • Setup per definire le necessità architetturali e di strumenti
  • Creazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli
  • Ingegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali
• ottimizzazione del codice con particolare attenzione a
  • Scalabilità
  • Robustezza
  • Modularità

secondo gli standard degli ambienti di produzione.

Esperienza Richiesta

Fino a 2 anni di esperienza in ruoli analoghi.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Matematica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
• Esperienze in Python.
• Esperienze con il versionamento del codice software (ad es. Git).
• Familiarità con data manipulation in python
• Familiarità con librerie di ML (es. scikit-learn, torch ed altri progetti)
• Conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlato che scritto).

Rappresentano un plus:

• Esperienze in software testing.
• Esperienze nell’implementazione di pipeline AI/ML (feature engineering, modeling, performance evaluation, ecc.) in python
• Esperienze in DB SQL e NoSQL (MongoDB, Neo4J)
• Esperienze con Kubernetes (RH Openshift).
• Esperienze con Google Cloud Platform
• Esperienze in strumenti di big data (Spark, Kafka…)

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

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