Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

Scopo e Attività

Nell'ambito della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer, siamo alla ricerca di un Junior Data Scientist con competenze tecniche per sviluppare modelli e servizi trasversali di Artificial Intelligence in collaborazione con diverse aree aziendali al fine di migliorare le prestazioni commerciali e operative, che siano allineati con i valori aziendali e principi etici di Intesa Sanpaolo. La persona individuata dovrà essere in grado di: 

• collaborare in modo continuativo con colleghi di diverse business unit
• ricercare ed esplorare di diverse fonti dato per identificare quelle più adatte
• analizzare i dati, valutare la loro qualità e scoprire i pattern nascosti
• eseguire un’appropriata feature engineering
• ricercare e sperimentare vari modelli addestrandoli sui dati disponibili
• lavorare in team eterogenei composti da analyst, scientist, engineer e esperti di business
• gestire simultaneamente differenti attività
• collaborare con il team di Data Engineer per portare in produzione soluzioni prototipali.

Esperienza Richiesta

Da 0 a 2 anni di esperienza in ruoli simili.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

• Laurea in Data Science, Statistica, Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
• Esperienze con le principali tecniche di modellizzazione statistiche e di machine learning.
• Esperienze con Python o R.
• Esperienze con gli strumenti di data extraction (es. SAS Enterprise Guide).
• Esperienze con SQL.
• Conoscenza di base delle tecnologie per la gestione dei dati.
• Conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlata che scritta)
• Capacità di sviluppare soluzioni di advanced analytics e di machine learning per determinare con precisione le relazioni nei dati.
• Comprendere le misure statistiche rilevanti.

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

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