Die Zukunft der Mobilität verändert sich. Was tragen wir dazu bei? Volkswagen produziert Fahrzeuge in 14 Ländern und liefert sie an Kunden in mehr als 150 Märkten weltweit. Elektromobilität, Smart Mobility und digitale Transformation sind unsere Kernthemen für die Zukunft. Volkswagen ist für viele Millionen Menschen der Inbegriff der Mobilität – und das nicht nur heute, sondern auch morgen. Werden Sie Teil davon und helfen Sie dabei, mit Ihrer Neugier und Ihren Ideen, neue Lösungen zu entwickeln. Es erwartet Sie ein diverses Team, das Sie fördert und mit dem Sie gemeinsam wachsen und Ihr Potential entfalten können.

Fragen zu dieser Stelle beantwortet Fabian Wenzel unter fabian.wenzel@volkswagen.de

Arbeitsumfeld

Volkswagen versorgt die Kunden seiner Fahrzeuge über sehr lange Zeiträume mit Original Teilen. Die über 460.000 angebotenen Teile werden von rund 6.000 Lieferanten bezogen. Die Steuerung der Bestände im Konzern After Sales obliegt dabei der Abteilung Inventory Managment, die im Zusammenspiel mit anderen Abteilungen die Versorgung unter Berücksichtigung wirtschaftlicher Aspekte gewährleistet. Durch gestiegene Risiken in den globalen Lieferketten, sowie dem Technologiewechsel zur E-Mobility ist das Inventory Managment mit neuen spannenden Herausforderungen konfrontiert, denen fundiert durch neue datengetriebene Analysen und Methoden begegnet wird. In diesem Umfeld entwickeln und implementieren Sie im Rahmen des Promotionsvorhabens Predictive Analytics Algorithmen, welche durch die frühe Erkennung und Bewertung von Risiken ein Exeption-Based Inventory Management ermöglichen. Unsere umfangreich verfügbaren Datenbestände ermöglichen Ihnen einen direkten Einstieg in die Analysearbeit. Dabei werden Sie eng von unserem Data-Science Team unterstützt. Ihre Ideen gestalten die Datenzukunft der Originalteileversorgung mit, und Sie sind Teil einer der größten Transformationen im Inventory Management hin zu einer modernen Cloud-Infrastruktur.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Entwickeln und Validieren von Algorithmen und Modellen zur Vorhersage von kurz und langfristigen Ersatzteilbedarfen, sowie zur Früherkennung von Versorgungsrisiken
• Einsetzen von Machine-Learning-Algorithmen und Modellen zur Aufdeckung von logistisch relevanten Zusammenhängen, Trends und Mustern
• Erstellen von Forschungsberichten und Veröffentlichen von Forschungsergebnissen in relevanten Fachzeitschriften
• Zusammenarbeiten mit anderen Forschern und Teams innerhalb und außerhalb des Unternehmens

Das endgültige Promotionsthema wird mit dem Professor (w/m/d) gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens des Professors (w/m/d) einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Studium mit Promotionsberechtigung der Fachrichtung Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, oder einem verwandten Bereich
• Nachweisbare Methodenkompetenzen im Bereich Datenverarbeitung und -Analyse (insbesondere probabilistischer Modelle): Statistik, Big Data, Machine-Learning, oder Ökonometrie
• Kenntnisse einer höheren Programmiersprache, vorzugsweise Python und/oder R
• Kenntnisse in Datenbanken (SQL) wünschenswert
• Fähigkeit zur Entwicklung von theoretischen Modellen und zur Durchführung von Experimenten
• Idealerweise Kenntnisse im Supply Chain Management bzw. Lagerhaltungsmodellen
• Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Level B2)
• Analytisches Denken und gute Kenntnisse im Bereich wissenschaftliches Arbeiten 

Ihre Benefits im 3-jährigen Doktorandenprogramm

• Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage
• 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
• Seminare zum wissenschaftlichen Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
• Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns
• Anschließende Übernahmemöglichkeit

Bei Volkswagen legen wir Wert auf eine integrative und vielfältige Kultur. Wir bieten ein vertrauenswürdiges Umfeld, weil wir unsere Konzerngrundsätze leben.​

Verantwortung – Aufrichtigkeit – Mut – Vielfalt – Stolz – Zusammenhalt – Zuverlässigkeit