Coactive makes it easy to search, filter, and analyze visual content. Increasingly image and video data captures the content we watch, the products we buy, and the work we do, and already represents 80% of internet traffic. But rather than being an asset, visual content is often a tax or even a liability because it is so hard to work with and understand. Coactive solves this by bringing structure to unstructured visual data. Rather than spending months (or years) building complex infrastructure, data teams can unlock the value of their visual data in minutes to power use cases such as content understanding and moderation, search, and analytics.

Coactive was founded by experts who shaped the fields of high-performance deep learning and data-centric AI. We have the scars from building and working with the first generation of modern machine learning systems at Google, Meta, Pinterest, eBay, Lyft, and other leading organizations. Through our decades of experience, we have developed a playbook to democratize the toughest parts of machine learning systems; no PhD required.

This is an exceptional opportunity to work with one of Forbes' top 50 AI companies, backed by key investors such as Andreesen Horowitz and Bessemer Ventures. This position is truly a chance to be part of a category-defining team that is attracting top-tier talent interested in pushing the boundaries of what's possible in AI. 

En tant que développeuse/développeur ML Ops chez CoactiveAI, vous jouerez un rôle crucial dans la conception, la construction et la maintenance de notre infrastructure ML.  Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheurs scientifiques, les ingénieurs ML, les ingénieurs logiciels et les gestionnaires de produits pour rationaliser le processus de développement et pour déployer et surveiller les modèles d'apprentissage machine en production.  Vous travaillerez avec l'équipe Platform Engineering pour déployer et maintenir l'infrastructure et les processus CI/CD soutenant nos initiatives ML, et appliquez votre compréhension du ML, et des outils et technologies ML, aux efforts d'optimisation continue.

Ce que vous ferez

• Vous serez chargé(e) de la mise en œuvre d'outils et de pratiques d'observabilité appropriés pour évaluer les opérations de ML à travers la plateforme.
• Évaluer et améliorer l'efficacité des processus de développement ML et de déploiement de modèles.
• Gérer l'efficacité du service de modèle en sélectionnant les stratégies de mise à l'échelle et les ressources informatiques appropriées.
• Construire une infrastructure ML évolutive et résiliente en utilisant une combinaison de services gérés et d'outils Cloud Native.
• Collaborer avec les data scientists et les ingénieurs logiciels pour améliorer l'intégration du ML dans notre plateforme et nos applications.

Ce que nous recherchons

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en science des données ou dans un domaine connexe.
• Plus de 5 ans d'expérience et de maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou C++.
• Familiarité avec les cadres d'apprentissage automatique et les pratiques MLOps.
• Expérience des plateformes cloud telles que AWS, Google Cloud ou Azure.
• Solide compréhension des technologies de conteneurisation et d'orchestration comme Docker et Kubernetes.
• Expérience avec des outils de surveillance tels que Datadog, NewRelic ou similaires.
• Solides compétences en résolution de problèmes et souci du détail.
• Qualifications préférées :
• Expérience des bases de données vectorielles.
• Compréhension de la similarité et de la recherche sémantique.
• Familiarité avec l'IA multimodale.
• Expérience des outils d'interprétabilité et d'applicabilité des modèles.

Ce que vous pouvez attendre de nous :

Il s'agit d'un poste hybride basé à Montreal, Quebec

Le salaire de base annuel estimé pour ce poste se situe entre *153 000 $ et 200 000 $ CAD.

Chez Coactive, le salaire en espèces n'est qu'une partie de notre programme de rémunération totale. Les autres avantages liés à ce poste sont notamment les suivants

• Des primes en actions
• Couverture médicale, dentaire et visuelle à 100 % pour vous
• Couverture médicale, dentaire et visuelle partielle pour les personnes à votre charge
• PTO illimité
• Des événements sociaux allant des clubs de lecture aux soirées de jeux de société et aux parties de Mario Kart, en passant par les « happy hours » et les randonnées pédestres.

En outre, vous pouvez vous attendre à ce que nous vous offrions un environnement de travail favorable. Nous construisons des produits, mais nous développons des personnes.

Rejoignez-nous pour révolutionner la façon dont les entreprises exploitent la puissance de l'apprentissage automatique pour libérer le potentiel des données non structurées. Si vous êtes passionné par l'innovation et l'offre d'expériences client inégalées, nous serions ravis de vous compter parmi nous.

*La rémunération réelle dépend du parcours professionnel, de l'expérience, des compétences et des qualifications du candidat, ainsi que de la demande du marché et des exigences de l'entreprise. Cette fourchette de rémunération est susceptible d'évoluer et d'être modifiée à l'avenir. Les informations relatives au salaire, aux autres rémunérations et aux avantages sociaux sont exactes à la date de publication du présent avis.
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As an ML Ops Developer at CoactiveAI, you will play a crucial role in designing, building, and maintaining our ML infrastructure.  You will work closely with Research Scientists, ML Engineers, Software Engineers, and Product Managers to streamline the development process and to deploy and monitor machine learning models in production.  You will work with the Platform Engineering team to deploy and maintain the infrastructure and the CI/CD processes supporting our ML initiatives, and apply your understanding of ML, and ML tooling and technology, to continuous optimization efforts.

What you’ll do:

• Implement observability tooling and practices appropriate to assessing ML Ops across the platform.
• Evaluate and improve the efficiency of ML development and model deployment processes.
• Manage the efficiency of model serving by selecting proper scaling strategies and compute resources.
• Build scalable and resilient ML infrastructure using a combination of managed services and Cloud Native tooling.
• Collaborate with data scientists and software engineers to improve the integration of ML into our platform and applications.

What we're looking for:

• Bachelor's or Master’s degree in Computer Science, Data Science or a related field.
• 5+ years of experience and proficiency in programming languages such as Python, Java or C++
• Familiarity with machine learning frameworks and MLOps practices.
• Experience with cloud platforms such as AWS, Google Cloud, or Azure.
• Solid understanding of containerization and orchestration technologies like Docker and Kubernetes.
• Experience with monitoring tools like Datadog, NewRelic, or similar.
• Strong problem-solving skills and attention to detail.
• Preferred Qualifications:
• Experience with vector databases.
• Understanding of similarity and semantic search.
• Familiarity with multimodal AI.
• Experience with model interpretability and explainability tools.

What you can expect from us:

This is a hybrid position based in Montreal, Quebec.

The estimated annual base salary for this position is between *$153,000- $200,000 CAD.

At Coactive, cash salary is only one part of our total compensation package. Other benefits for this position include, but are not limited to:

• Equity grants
• 100% medical, dental, & vision coverage for you
• Medical, dental, & vision partially covered for your dependents
• Unlimited PTO
• Social events ranging from book clubs, happy hours, and hiking to board game nights and games of Mario Kart.

Further, you can expect a supportive work environment from us. We build products, but we develop people. 

Join us in revolutionizing how businesses harness the power of machine learning to unlock the potential of unstructured data. If you're passionate about driving innovation and delivering unparalleled customer experiences, we'd love to have you on board.

*Actual pay is dependent on an individual candidate’s professional background, experience, skills and qualifications, as well as market demand and business demands. This pay range is subject to change and may be modified in the future. The salary, other compensation, and benefits information is accurate as of the date of this posting.

We embrace and celebrate the diversity of our employees. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ethnicity, ancestry, religion, national origin, gender, sex, gender identity or expression, sexual orientation, age, citizenship, marital or parental status, disability, veteran status, or other class protected by applicable law. We are proud to be an equal opportunity workplace.

We will ensure that individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment. Please contact us to request accommodation.