Deine Aufgaben

• Als wesentlicher Teil unseres interdisziplinären Data Teams trägst du entscheidend dazu bei, die Strategie der digitalen Marken unseres G+J Unternehmens durch fundierte Daten, detaillierte Analysen und aussagekräftige Reports effizienter und effektiver voranzubringen

• Du bist mitverantwortlich für alle digitalen Analysethemen des G+J Portfolios

• Du verantwortest das Thema Kundensegmentierung und unterstützt bei der Entwicklung und Optimierung eines Customer Lifetime Values für unsere verschiedenen digitalen Produkte, Services und Angebote

• Du förderst das datenbasierte Arbeiten in der Organisation, indem du geeignete Analysen, Methoden und Modelle anwendest, um die Geschäftsmodelle der digitalen Marken zu bewerten, zu optimieren und um Trends und Muster zu identifizieren

• Du unterstützt bei der Umsetzung von Personalisierungs- und Empfehlungsmodellen sowie dem optimierten Einsatz generativer KI

Dein Profil

• Du verfügst über einen Master- oder PhD-Abschluss in einem analytischen, wissenschaftlichen oder technischen Bereich sowie mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung in der Umsetzung von Data-Science-Produkten

• Du kannst die Fähigkeit zur Entwicklung und Aufrechterhaltung von datenwissenschaftlichen Anwendungen auf Produktionsebene, bevorzugt mit Python und SQL, nachweisen

• Du kannst Erfahrungen in der Durchführung und Interpretation statistischer Datenanalysen nachweisen, sowie auch die Anwendung von Deep-Learning- und Machine-Learning Modellen

• Du hast Erfahrungen mit Cloud-Infrastruktur (insbesondere der GCP, gerne aber auch Azure und AWS) und hast dort idealerweise schon mit Engineering Tools wie Airflow gearbeitet

• Du bringst ein Verständnis für übergreifende betriebswirtschaftliche Zusammenhänge sowie Spaß an kniffligen Herausforderungen mit

• Du bist ein Team-Player und verfügst über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie der Anwendung geeigneter KI Tools

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt & Nachhaltigkeit unseres Unternehmens beitragen.

Dein Team

Wir sind das Datenteam von Gruner + Jahr bei RTL Deutschland.
Unser interdisziplinäres Team besteht aus Daten-Expertinnen und -Experten aus verschiedenen Disziplinen, z.B. Tracking, Business Intelligence, Data Science und Data Engineering. Wir leben kurze Dienstwege im Team und betrachten Datenherausforderungen ganzheitlich. Unser Purpose ist es, u. a. die Business-, Content- und Produktteams bei Gruner + Jahr dabei zu unterstützen, kundenorientierte und datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Dafür entwickeln wir geeignete Datenprodukte.
Mit unserer Arbeit unterstützen wir Gruner + Jahr darin, verschiedene Geschäftsmodelle zu betreiben, zu skalieren und neu auszuprobieren.
Wir suchen Verstärkung für unser Team und freuen uns auf motivierte, datenaffine Menschen, die Lust haben, uns dabei zu unterstützen, dateninspiriertes Arbeiten bei Gruner + Jahr zu skalieren.
 

Über uns

Mit Content, Tech and Data zu nachhaltigem Erfolg.

Bei RTL Deutschland unterhalten, informieren und inspirieren wir plattformübergreifend täglich Millionen von Menschen mit unseren starken Medienmarken, Inhalten und Produkten. Als Teil der RTL Group bieten wir dabei viele Möglichkeiten: von TV und Streaming über Print und Digital bis Radio und Podcast. Hier arbeiten über 8.000 Kreative, Strategen, Techies, Zahlengenies und Organisationswunder am selben Ziel.

Du wirst bei Team-Spirit und Hands-on-Mentalität hellhörig? Du willst über dich hinauswachsen und Teil unseres vielfältigen Teams sein? Du legst Wert auf eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre? Dabei suchst du Freiraum, deine Ideen umzusetzen und deine Stärken weiterzuentwickeln? 

Dann gestalte mit uns die Zukunft von Deutschlands führendem Entertainmentunternehmen.

ukraine

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Standort: Hamburg
Büroarbeitsplatz
Vertragsart: Unbefristet
Vollzeit 
Recruiter: Julia Knutas

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Sofern im Text keine anderen Informationen stehen, so erfolgt dein zum Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Wir freuen uns über deine Bewerbung! Bei Rückfragen wende dich gerne an das Recruiting-Team unter recruiting@rtl.de oder melde dich direkt bei Julia Knutas.