Wir von Lidl e-commerce schaffen als digitaler Systembereitsteller für das Lidl Onlinegeschäft effiziente, skalierbare digitale Produkte und Services und entwickeln diese zukunftsfähig weiter. Als Marke der IT- und Digitalsparte Schwarz Digits unterteilen sich unsere Bereiche in Commerce Platforms, Marketing Tech & Enablement, Payment, New Digital Business Models und SCRM Loyalty Platforms.
Deine Aufgaben:
Design, Entwicklung und Implementierung von Modellen und Algorithmen des maschinellen Lernens für LLM- und Computer Vision-Anwendungen
Durchführung von Datenanalysen und -vorverarbeitungen, um qualitativ hochwertigen Input für die Modelle zu gewährleisten
Implementierung und Optimierung von LLMs und Computer Vision zur Lösung von Preis- und Produktanalyseproblemen
Durchführung von Modellevaluierung, -validierung und -überwachung, um optimale Leistung und Genauigkeit zu gewährleisten
Kontinuierliche Weiterentiwcklung bzgl. neuester Trends in den Bereichen maschinelles Lernen, NLP und Computer Vision
Dein Profil
Hochschulabschluss in Mathematik, Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Mehrjähige Berufserfahrung als Data Scientist (m/w/d) oder Data Engineer (m/w/d)
Sehr gute Kenntnisse in Python, maschinellem Lernen sowie Erfahrung mit anderen Programmiersprachen von Vorteil
Erfahrung mit NLP-Tools und -Bibliotheken wie HuggingFace, SpaCy oder ähnlichen
Beherrschung von Computer-Vision-Techniken und -Bibliotheken (z. B. OpenCV, YOLO)
Solides Verständnis von MLOps-Tools und -Prozessen
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, Google Cloud) und deren ML-Diensten
Erfahrungen in der Anwendung von LLM- und Computer Vision-Technologien im Einzelhandel sind von großem Vorteil
Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Themen an unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln
Fließend in Englisch, Deutsch Kenntnisse sind ein Plus.
Unser Angebot
Standort: Nutze die Vorteile des hybriden Arbeitens. Genieße Flexibilität zu Hause gepaart mit modern ausgestattetem Büro für professionelles (Zusammen-)Arbeiten
Einarbeitung: Wir arbeiten dich intensiv in deine Themen ein
Team: Arbeite in einem motivierten, aufgeschlossenen und hilfsbereiten Team
Wir: Bei uns erlebst du ein wertschätzendes und kollegiales Miteinander mit einer Kultur der offenen Türen
Weiterbildung: Dich erwarten individuelle Angebote zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
Vergütung: Bei uns erwartet dich eine attraktive Entlohnung
Sicherheit: Du profitierst von einem sicheren Arbeitsplatz in einem dynamischen Handelsunternehmen
