Req ID:462283 

Chez Alstom, nous avons une connaissance pointue des réseaux de transport et comprenons ce qui conduit les individus à les emprunter. Des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways aux systèmes intégrés, services, infrastructures, et solutions de signalisation et de mobilité numérique, nous offrons à la diversité de nos clients le portefeuille le plus vaste du secteur.  Chaque jour, plus de 80 000 collaborateurs dans le monde qui ouvrent la voie à des solutions de mobilité plus vertes et plus intelligentes pour relier les villes, réduire l’empreinte carbone et remplacer la voiture.

Pouvez-vous être le Data Scientist que nous recherchons ?

Dans ce rôle, vous serez responsable de l'établissement et de la mise en œuvre des modèles d'intelligence artificielle de l'entreprise.

Nous nous tournerons vers vous pour :

•    Concevoir et développer des pipelines de science des données allant de l'ingestion de données, du traitement et de la visualisation, à la construction de modèles, à l'évaluation et enfin à la mise en production.
•    UTILISER des bibliothèques de science des données populaires telles que Pandas, NumPy et scikit-learn, pytorch, tensorflow, openCV, etc. 
•    Mettre en œuvre des solutions d'indexation de données et de base de données vectorielles en utilisant des bibliothèques telles que langchain ou Azure Search pour permettre des requêtes et des récupérations efficaces de grandes quantités de données. 
•    Développer et déployer des chatbots et des systèmes d'intelligence artificielle conversationnelle en utilisant des bibliothèques de traitement de langage naturel (NLP) telles que NLTK, spaCy, langchain, huggingface (transformers), AzureOpenAI APIs, bibliothèques d'évaluation LLM (ragas, etc.), etc. 
•    Collaborer avec des scientifiques et ingénieurs des données pour intégrer des modèles de machine learning dans les systèmes de production. 
•    Concevoir et mettre en œuvre des cadres de gouvernance et de qualité des données pour s'assurer de l'exactitude, de la complétude et de la conformité aux exigences réglementaires. 
•    Développer et maintenir des tableaux de bord de visualisation des données en utilisant des bibliothèques telles que Matplotlib, Seaborn, Plotly, ou en utilisant des outils tels que PowerBI, Tableau, etc. pour communiquer des insights et des tendances aux parties prenantes. 
•    Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris les ingénieurs des données, les ingénieurs logiciels et les gestionnaires de produits, pour promouvoir les résultats commerciaux et livrer des solutions de haute qualité.

Tout sur vous

Nous valorisons la passion et l'attitude au-dessus de l'expérience. C'est pourquoi nous ne vous attendons pas d'avoir chaque compétence unique. Au lieu de cela, nous avons listé certaines que nous pensons vous aideront à réussir et à grandir dans ce rôle :

•    Diplôme de Bachelor ou de Master en Informatique, Science des données ou un domaine lié. 
•    Au moins 5 ans d'expérience dans les domaines de la science des données, de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel, de la vision par ordinateur ou de l'ingénierie logicielle, avec un focus sur la science des données. 
•    Compétences de résolution de problèmes.
•    Compétences dans le développement sur des langague tels que Python, R ou SQL. 
•    Compétences en communication avec la capacité de travailler efficacement avec des équipes fonctionnelles . 
•    Connaissance des concepts de modèle de langage large (LLM) et du traitement du langage naturel, ainsi que l'expérience de développement d'applications basées sur le traitement du langage naturel : architecture de pipeline RAG et solutions de base de données vectorielles pour l'indexation des données. 
•    Familiarité avec les plateformes de science des données basées sur le cloud telles que Azure Machine Learning, Dataiku, etc. 
•    Compréhension des principes de qualité et de gouvernance des données, ainsi que l'expérience d'implémentation de cadres de qualité des données.
 

Les choses que vous apprécierez

Rejoignez-nous sur un voyage transformateur à vie – l'industrie ferroviaire est là pour rester, donc vous pouvez grandir et développer de nouvelles compétences et expériences tout au long de votre carrière. Vous collaborez avec des équipes transversales et des collègues utiles, contribuez à des projets innovants, la possibilité de diriger votre carrière dans de multiples directions à travers les fonctions et les pays, bénéficiez de notre investissement dans votre développement à travers des formations récompensées et bénéficiez d'un paquet de récompense équitable et dynamique qui reconnaît votre performance et votre potentiel

Il n’y a pas que les passionnés de trains qui s’épanouissent chez nous. Nul doute que vous ressentirez beaucoup de fierté lorsque vous monterez dans l’un de nos trains avec votre famille ou vos amis. Si vous aimez le challenge, nous serions ravis d’échanger avec vous !

Remarque importante

En tant qu’employeur présent dans plus de 63 pays, nous souscrivons au principe d’égalité d’accès à l’emploi et valorisons la diversité. Nous nous sommes engagés à créer un environnement de travail inclusif pour tous.

Job Type:​Expérimenté