Id da vaga: 23319 

Cargo: Data Scientist - Especialista 

Diretoria: Strategy, Cust. Exp. & Data Governance 

Breakdown: Data Governance 

UO: Data Design & Projects 

Regional: TIM SA Headquarter 

Estado: RIO DE JANEIRO

Cidade: RIO DE JANEIRO

Responsável por analisar e interpretar grandes quantidades de dados de uma variedade de fontes, usando ferramentas algorítmicas, de mineração de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina e estatísticas, a fim de torná-los acessíveis à empresa.
__________________________________________________________________________
Atividades
• Identificar, coletar, preparar, validar, analisar e interpretar dados relativos às várias atividades da Organização para extrair informações, inclusive através do desenvolvimento de modelos preditivos
e estatísticos para gerar sistemas avançados de aprendizagem e conhecimento organizado
• Identificar e acessar as fontes de dados capazes de apoiar e desenvolver um determinado
processo de negócios
• Desenvolver protótipos e proof of concept em projetos de inovação utilizando ferramentas de desenvolvimento ágil
• Supervisionar a inovação tecnológica e promover a sua aplicação através da elaboração de
relatórios de prospecção tecnológica e análise de oportunidades, destacando as alternativas
• Definir e aplicar modelos de análise de dados descritivos, preditivos e prescritivos com base nas necessidades de aplicação definidas (entrega ponta a ponta de modelos de machine learning)
• Identificar interpretar e manipular os conjuntos de dados necessários para o desenvolvimento dos modelos
• Promover a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina estatísticas corretas
• Contribuir na disseminação de uma cultura de Data-Driven Decision na cia, fazendo interface entre áreas técnicas e as diversas áreas de negócio
• Extrair e organizar dados de inúmeras fontes e transformá-los em informações úteis e decifráveis por meio de gráficos e dashboards

Conhecimentos
• Programação e criação de algoritmos
• Machine learning e frameworks como: TensorFlow, Pytorch, Sci-Kit Learn, Keras, H2O etc)
• Linguagens de programação (SQL, R, Pyhton, Scala etc.)
• Database management
• Conhecimento de soluções de dados em Cloud
• Conhecimento técnico de estruturas de dados (Bancos Relacionais, Não Relacionais e Big Data)
• Metodologias desenvolvimento lean/agile
• Ferramentas de visualização e exploração de dados (Power BI, Tableau, SAS, Data Studio, Qlik etc)
• Formação: Preferencialmente Engenharia de Computação, Ciência da Computação e afins.