Was Du bei uns machst
Du lernst mit unseren Experten das Verhalten unserer Maschinen und Systeme in unterschiedlichen Situationen kennen Du entwickelst anhand aufgezeichneter Daten statistische Algorithmen zur automatischen Datenanalyse Du ermittelst KPIs zum Zustand unserer Maschinen beim Kunden über Remote-Zugriff Du entwickelst selbständig mit unserer fachlichen Unterstützung Algorithmen zur automatisierten Vorhersage des Remaining-Useful-Life dieser Maschinen Du unterstützt unser Team bei der Installation und Optimierung unserer Edge-Systeme zur Datenaufzeichnung, die dir als Datengrundlage dienen
Was Du mitbringst
Du hast einen Studienabschluss im MINT-Bereich Du hast erste Erfahrung im Data Science Umfeld um ML-Methoden und statistischer Analysen, beispielsweise aus Praktika oder Projekten Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe und ein ausgeprägtes Interesse an Daten(-analyse) Du zeichnest Dich durch sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse aus
Was wir Dir bieten
Spannende Projekte, die Du in einem interdisziplinären Team meisterst Freien Gestaltungsspielraum auf dem Weg zur Lösung deiner Aufgaben Ein Miteinander auf Augenhöhe in einer kollegialen Umgebung Ein dynamisches und modernes Arbeiten mit Duz-Kultur, in der Du selbst mitgestalten sollst Flexible Arbeitszeiten Benefits wie hauseigenen Fitnessraum mit Sportangeboten, Job-Ticket, betriebliche Altersversorgung u.v.m. 
Kontaktinformationen -Fachabteilung-
Fragen zur Aufgabe? Diese beantwortet Dir gerne Lars Bothe-Linke unter Tel. +49 5032 / 895-395. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung über unser Online-Karriereportal!