Ubicación: Oficinas Centrales (Polanco)

Años de experiencia: 2 años.

Inglés: Avanzado

Objetivo: 

Desarrollar e implementar soluciones digitales enfocadas en la automatización, visualización, modelado y análisis de datos que ayuden a acelerar la toma de decisiones perspicaces, ágiles y que agreguen valor para contribuir al crecimiento rentable y sostenible de la compañía.

Un día en la vida de...

• Desarrollar e implementar herramientas relacionadas a la visualización de datos que faciliten identificar las oportunidades y riesgos dentro de DSP y Supply planning.
• Automatizar procesos para reducir tiempos relacionados a la construcción de la información implementando RPAs, aplicaciones, scripts y cualquier otro tipo de soluciones con programación alineadas a las herramientas de la compañía tales como SAS, Python, R, SQL.
• Soportar la toma de decisiones y hacer frente a los continuos retos externos a la empresa a través de métodos de aplicación como matemáticas, estadística y machine learning.
• Habilitar la toma de decisiones basada en datos mediante la creación de modelos o prototipos personalizados a partir de tendencias o patrones percibidos junto con sus implicaciones (modelos predictivos, prescripctivos, descriptivos, etc.).
• Expandir y optimizar la arquitectura de datos y optimizar el flujo y su recopilación para equipos multifuncionales.
• Evaluar la necesidad de análisis y qué fuentes de datos internas o externas usar o adquirir. Especificar y aplicar técnicas matemáticas, estadísticas, de modelado predictivo o de machine learning apropiadas para analizar datos, generar propuestas, crear valor y respaldar la toma de decisiones. Herramientas: SAS, Python, Knime, DataRobot, etc.
• Comunicar conceptos de transformación digital y participar en el desarrollo de habilidades digitales en diferentes areas de la organización.
• Documentar de acuerdo a los lineamientos corporativos los desarrollos e implementaciones de las herramientas digitales.
• Conocer e identificar los peligros y riesgos de las áreas de trabajo, cuidando de mi seguridad y de las personas a mí alrededor, así como aplicar las normas y protocolos de seguridad establecidos para prevenir accidentes.

• Lo que te hará exitoso:

• Titulado en Actuaría, Matemáticas, Ing. Industrial o afines.
• Experiencia de 2 a 3 años en Data Science, Data Analytics, Programación, Estadística.
• Manejo intermedio de SQL.
• Manejo básico de Python y R.
• Manejo intermedio de Power BI.