Einleitung

Im Zuge der Digitalisierung spielen Daten bei der Schweizerischen Post eine zentrale Rolle. Möchtest du diese Entwicklung massgeblich mitgestalten, indem du an digitalen Lösungen für unsere Geschäftspartner:innen mitarbeitest? Zusammen mit dir gestaltet das Data & Insights Team die digitalen Lösungen der Zukunft. Vielfältige Datensätze und Einsatzmöglichkeiten für Datenanalyse, Campagning und AI machen deine Arbeit abwechslungs- und lehrreich.

Das kannst du bewirken

- In dieser spannenden Rolle führst du komplexe Datenanalysen durch und entwickelst Machine Learning Modelle für Marketingkampagnen.

- Dabei arbeitest du eng mit Produktmanager:innen sowie internen wie externen Kampagnenverantwortlichen zusammen.

- Du unterstützt das Business, die Analytics Ideen in konkrete Anforderungen zu übersetzen (Z.B. optimierte Kampagnen, Hypothesenprüfungen, datenbasierte Kundensegmentierungen, Trendanalysen sowie die optimale Generierung und den Einsatz von synthetischen Daten) und setzt diese dann entsprechend um.

- Dank deiner guten Kommunikationsfähigkeit erzählst du komplexe Modelle und Entscheidungen in begeisternden Data Stories, um das Wissen und die Perspektiven von Fachexpert:innen, Projektsponsor:innen, Data Scientists und Data Engineers optimal zu verbinden.

Das bringst du mit

- Du verfügst über mehrere Jahre Arbeitserfahrung bei der Durchführung von Data-Science-Projekten. Agile Arbeitsweisen, DevOps bzw. MLOps sind für dich ein gewohntes Umfeld.

- Idealerweise hast du dich mit Fragestellungen im Marketingumfeld oder Kampagnenmanagement mit Kundendatenanalysen befasst oder in ähnlichen Themen Erfahrung gesammelt.

- Du hast Freude am unternehmerischen Denken, sorgst für eine transparente und verantwortungsvolle Datenbearbeitung und nimmst eine kundenzentrierte Sichtweise ein.

- Deine guten Kenntnisse von Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, Keras, Spark ML, Caret) zeichnen dich aus.

- Kenntnisse von Cloud-Technologien/Services (z. B. AWS SageMaker, Athena, Lambda, Batch, Azure ML) sind von Vorteil.

- Sehr gute Englischkenntnisse sind für die tägliche Arbeit unerlässlich. Zusätzliche Kenntnisse einer Landessprache runden dein Profil ab.

Kontakt

Adrian Glauser

Leitung Analytics & Insights

+41 58 341 23 50

Martin Lauber

Team Lead Advanced Analytics & AI

+41 58 341 40 35