Equifax es donde puedes impulsar tus posibilidades.  Si deseas alcanzar tu verdadero potencial, trazar nuevos caminos, desarrollar nuevas habilidades, colaborar con mentes brillantes y tener un impacto significativo, queremos saber de ti.

 El Data Scientist será el encargado  de explotar los datos desde datos brutos, identificando tendencias, conceptos, motivos, correlaciones, etc; así mismo utilizará una gran variedad de herramientas y de técnicas de programación informática, el análisis predictivo, las matemáticas, la estadística o la inteligencia artificial (incluye algoritmos de Machine Learning a nivel medio).

¿Qué vas a hacer?

• Colaborar con científicos de datos y consultores analíticos para ejecutar proyectos analíticos que demuestren el valor de los activos de datos de Equifax.

• Automatizar los procesos de datos para la entrega de informes recurrentes, procesos internos y de clientes.

• Conocimiento de los diferentes mercados de Ecuador (Banca, Retailers, Telcos, Insurance, Cooperativa, etc.)

• Trabajar con el negocio desde diferentes perspectivas; data, productivización, con la finalidad de dar respuesta o buscar soluciones acordes al negocio.

• Realizar análisis de datos para encontrar tendencias y perspectivas que demuestren el valor de las soluciones de Equifax interna y externamente. 

¿Qué experiencia necesita ? 

•  Estudios formales en Ingeniería Estadística, Matemática, Industrial, Informática, Economista o afines.

• +2 Años de experiencia en Análisis de datos.

• +2 Años de experiencia utilizando SQL y Python en entornos de base de datos.

• +2 Años en manejo en herramientas y técnicas de la programación informática, el análisis predictivo, matemáticas, estadística o la inteligencia artificial. (incluye algoritmos de Machine Learning).

• +2 Años trabajando con diferentes tipos de algoritmos predictivos para dar solución al negocio. Manejo de los diferentes parámetros, índices necesarios para tomar un decisión de acuerdo al negocio y en términos técnicos.

• +2 Años de experiencia práctica en limpieza de datos, análisis de datos y posterior visualización y análisis de datos.

¿Qué podría diferenciarte?

• Conocimiento en instancias de GCP y plataformas de Big Data.

• Inglés intermedio/avanzado.

• Experiencia en desarrollo de modelos de riesgo crediticio.

• Conocimientos en otras herramientas de visualización de datos. 

Ofrecemos esquema de trabajo híbrido, horarios flexibles, descuentos en almuerzo, desayuno saludable, vending machine, descuentos con gimnasios, día de cumpleaños off y medicina prepaga para grupo familiar primario. Además tenemos plataforma de aprendizaje en línea, programas de reconocimiento, desarrollo de carrera profesional y entorno diverso y multicultural, ¡entre otros!

¿Estás listo para impulsar tus posibilidades? ¡Aplica hoy y comienza un camino hacia una nueva y emocionante carrera en Equifax, donde puedes marcar la diferencia!

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