En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de Data Scientist para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics ubicados en las oficinas de Madrid o Barcelona. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de Inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Requisito indispensable saber Python y manejarse en AutoML.
• Además debes de estar muy familiarizado con el Cloud Azure, si aportas experiencia en otros clouds será un punto a favor.
• Creación de pipelines de entrenamiento con Azure Machine Learning.
• Experiencia en creación de scripts de Python para, por ejemplo, obtener datos de una Cosmos DB, preprocesar los datos, entrenar, validar y registrar el modelo...
• Adicionalmente es necesario conocer los endpoints de Azure Machine Learning para poder desplegar el modelo resultante.
• Necesario conocimientos en Databricks.
• Conocer el servicio de Azure de OpenAI y tener conocimientos de LLMs y algo de prompt engineering (principalmente se harán llamadas a las API de Azure OpenAI, pero no se descarta que haya que hacer cosas con Hugging Face)
• Uso de Cosmos DB, tanto en la consola como con el paquete pymongo de Python.
• Librerías más usadas: Todo el pack de azure SDK, tanto la versión 1 como la 2, pymongo, pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, openai, nltk, matplotlib, seaborn...

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto con flexibilidad para ir puntualmente a nuestras oficinas.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.