Contribuer activement au développement de l'équipe Data Marketing Intelligence pour soutenir la croissance du département Marketing.
Créer et optimiser des modèles statistiques et des bases de données pour améliorer les performances marketing et financières.
Apporter votre expertise en analyse big data, allant du diagnostic à la recommandation, pour renforcer les initiatives marketing.
Vos principales responsabilités
Collecter et mettre en place l'ingénierie des données pertinentes pour la création de modèles, incluant les données CRM, financières, digitales, marketing, et textuelles.
Construire, industrialiser et maintenir des modèles statistiques (segmentation, scoring, classification, clustering) pour accompagner les évolutions de l’entreprise.
Contribuer au suivi et à l'amélioration de la performance digitale pour l’ensemble des clients, produits et pays.
Proposer des optimisations pour les modes de fonctionnement et les processus data.
Assurer une veille technologique sur les évolutions en IA et Big Data.
Votre futur impact
Dans 6 mois
Vous aurez acquis une solide compréhension et maîtrise de notre stack data et de nos bases de données.
Vous comprendrez les principaux enjeux et objectifs data de notre département.
Vous aurez conçu et commencé la construction d'un premier modèle de machine learning.
Et dans 1 an
Vous aurez finalisé la construction d'un ou plusieurs modèles de machine learning.
Vous aurez participé au déploiement et à la mise en œuvre réussie de ces modèles.
X
Compétences requises :
Diplôme d’une école d’ingénieur ou BAC+5 en informatique, statistiques, ou data science.
Minimum de 3 ans d’expérience dans des missions liées aux données.
Maîtrise avancée d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, R, SQL, etc.)
Expertise sur les principaux frameworks de machine learning (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras, etc.)
Excellente connaissance des techniques de data science (analyses factorielles, régression logistique, arbres décisionnels, Random Forest, SGD, KNN, SVM, XGBoost, etc.)
C'est un +
Maîtrise d’au moins un outil de data visualisation (Tableau, QlikView, PowerBI, Data Studio, etc.)
Connaissance d’un outil de web analyse (AT Internet, Adobe Analytics, Google Analytics, etc.)
Expérience confirmée en data marketing dans un environnement B2C.
