Terna, gestore della rete di trasmissione nazionale (RTN), è impegnata nel processo di transizione ecologica e come regista del sistema elettrico e abilitatore della Twin Transition (transizione energetica e innovazione digitale), ha il compito di sviluppare una rete in grado di gestire una sempre migliore integrazione delle rinnovabili e consentire la progressiva decarbonizzazione del sistema, garantendo al contempo il costante bilanciamento tra energia prodotta e consumata.

Vuoi essere protagonista della transizione energetica e vuoi dare il tuo contributo per la costruzione del sistema energetico di domani?

Terna, nell’area di Digital Solutions, è alla ricerca di persone da inserire nel ruolo di Data Scientist per la sede di Roma.

Le principali attività saranno:

• Gestione del ciclo di vita dei progetti di Data & Analytics, dalla pianificazione all'implementazione e al monitoraggio;
• Collaborazione con le diverse funzioni aziendali per comprendere le loro esigenze e tradurre in progetti concreti;
• Ricerca e selezione di tecnologie e strumenti per l'analisi dei dati;
• Sviluppo e implementazione di best practice per la governance dei dati;
• Comunicazione efficace dei risultati dei progetti ai diversi stakeholder.

Requisiti Necessari:

• Laurea in Matematica, Ingegneria, Statistica, Fisica, Data Science o similare;
• Almeno 4 anni di esperienza in Data & Analytics, con focus sulla gestione di progetti complessi;
• Esperienza di lavoro in un contesto aziendale di grandi dimensioni;
• Dimestichezza con le metodologie di gestione dei progetti (Agile, Waterfall, etc.);
• Conoscenza approfondita di tecniche di data mining, analisi statistica e machine learning;
• Padronanza di linguaggi di programmazione per l'analisi dei dati (Python, R, SQL, etc.);
• Ottime capacità di comunicazione e presentazione in italiano e inglese;

Requisiti Preferenziali:

• Eccellenti capacità di riconoscimento dei modelli e di modellizzazione predittiva;
• Conoscenza elevata di strumenti di data mining avanzati (es. R, Python e Scala);
• Buona conoscenza dei toolkit di deep learning e machine learning (es. TensorFlow, Keras, PyTorch, Hugginface);
• Esperienza con tecnologie di big data (es. Hadoop, Spark, Kafka).
• Competenze in tecniche di modellizzazione avanzate, inclusi modelli di machine learning supervisionati e non supervisionati, reti neurali, algoritmi di boosting e bagging;
• Familiarità con l'implementazione di modelli in ambienti di produzione e utilizzo di MLOps (Machine Learning Operations) per il deployment e il monitoraggio continuo dei modelli;
• Esperienza con piattaforme di cloud computing come AWS, Google Cloud, Azure per lo sviluppo e la scalabilità dei modelli di machine learning;
• Conoscenza di tecnologie e pratiche di data governance e data privacy.
• Esperienza con Large Language Models (LLM) come GPT-3/4 e BERT, inclusa la messa a punto e l'implementazione.

Offriamo un contesto in cui le persone possano collaborare, essere intraprendenti e partecipare alla costruzione di un ambiente di lavoro innovativo e orientato al benessere organizzativo. Siamo impegnati a valorizzare l'unicità di tutti in una comunità di lavoro inclusiva e a prendere in considerazione le candidature con le qualifiche richieste, offrendo pari opportunità di lavoro.​ Assicuriamo a tutte le nostre persone un programma di on boarding, sessioni di training mediante Terna Academy e processi di sviluppo per il miglioramento personale. 

È possibile candidarsi entro e non oltre il 02/09/2024 cliccando su “Candidati ora”. Referente per la selezione: Simona Sapio - talentacquisition@terna.it

Ricordiamo che i CV inviati tramite e-mail non verranno presi in considerazione. I candidati considerati in linea con il profilo saranno contattati nelle prossime settimane. Ringraziamo tutti gli altri che hanno inviato la propria candidatura per l’interesse dimostrato verso il nostro Gruppo e confermiamo che la candidatura sarà tenuta in considerazione nel caso di ulteriori future opportunità professionali.