Por que trabalhar na Rentcars?

Somos a maior plataforma de locação de veículos da América Latina e um dos maiores players mundiais do setor. Desde 2009, conectamos nossos clientes às melhores opções de carros para alugar.

Hoje, estamos presentes em mais de 160 países! Somos parceiros das melhores e maiores locadoras, em mais de 5 mil cidades e 20 mil pontos de retirada em todo o mundo.

Com sedes em Curitiba (PR) e em Amsterdã (na Holanda), somos globais e focados em excelência e inovação! Também somos Great Place to Work®, e certificados pelo B-Corp, o que reforça nosso compromisso com a sustentabilidade, diversidade e cuidado com nossos Renties - como chamamos nossos colaboradores.

Procurando uma oportunidade de se desenvolver e ter uma jornada profissional incrível, com benefícios que se adaptam ao seu estilo de vida? Confira esta e acompanhe o processo seletivo.

Você ficará responsável por:

• Conduzir projetos inovadores em inteligência artificial e ciência de dados, desenvolvendo algoritmos que influenciam decisões estratégicas e operacionais.
• Aplicar conhecimentos em Machine Learning e otimização para criar soluções de recomendação de produtos, otimização de marketing, forecasting, pricing, clustering e análises de demandas comerciais.
• Projetar e implementar soluções complexas de ciência de dados para resolver problemas de negócios em colaboração com equipes de diversas áreas.
• Criar e aperfeiçoar algoritmos de Machine Learning e métodos avançados para atender às necessidades da organização.
• Liderar a implementação de modelos de Machine Learning em produção, garantindo a robustez e a eficácia das soluções.
• Promover práticas de MLOps para assegurar o monitoramento, automação e gestão pós-lançamento dos modelos.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios e tecnologia para desenvolver soluções que suportem a tomada de decisões e a estratégia organizacional.
• Atuar como ponto de contato para alinhar objetivos de dados com as necessidades do negócio, garantindo uma comunicação eficaz e resultados aplicáveis.

O que esperamos de você (experiências, soft e hard skills):

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas afins (Mestrado ou Doutorado são diferenciais).
• Necessário conhecimento em meta-heurísticas (algoritmos genéticos, simulated annealing, etc.), algoritmos determinísticos, programação dinâmica e outras técnicas de otimização aplicadas a problemas reais.
• Já ter implementado projetos de Ciência de Dados em Pricing é um diferencial.
• Inglês avançado.
• Experiência comprovada em plataformas/ambientes de Machine Learning, como: Scikit-learn, PyTorch, Amazon SageMaker, TensorFlow, Keras, etc.
• Experiência em MLOps, com conhecimento em Docker, CI/CD, pipelines e automação de deploy em ambientes de produção.
• Experiência com aplicações práticas de Machine Learning, incluindo técnicas de regressão, classificação, árvores de decisão, clustering, redes neurais, modelos Bayesianos e algoritmos de recomendação.
• Proficiência em Python e SQL.
• Experiência com mineração de dados e mineração de texto.
• Familiaridade com grandes volumes de dados e fluxos de trabalho de análise de dados.
• Experiência no desenvolvimento e entrega de projetos de aprendizado de máquina de ponta a ponta, desde a exploração de dados e definição de problemas até o deploy e monitoramento em produção.
• Familiaridade com tecnologia em nuvem e ambientes distribuídos, como AWS, Azure ou Google Cloud.
• Conhecimento em IA generativa é um diferencial.
• Fortes habilidades de comunicação e a capacidade de traduzir métodos e resultados complexos para diferentes públicos, tanto técnicos quanto não técnicos.
• Capacidade de construir relacionamentos com stakeholders de negócios para entender e traduzir suas necessidades em soluções de dados.
• Histórico comprovado de gestão pós-lançamento de modelos, com acompanhamento de desempenho e ajustes para maximizar os resultados.
• Conhecer metodologia CRISP-DM.

A gente sabe que cada pessoa precisa de liberdade para fazer suas escolhas, por isso nosso programa de benefícios é flexível! Chamamos ele, carinhosamente, de Beneflex, e funciona assim: você tem alguns benefícios base, sem custo, e pontos para distribuir entre as opções que melhor te atendem!

Benefícios base:

• (sem custo) Plano de saúde Unimed sem mensalidades para titular e dependentes, somente coparticipação (regional);
• (sem custo) Seguro de vida;
• (sem custo) Vale-refeição ou vale-alimentação (R$34,87 por dia trabalhado), sem descontos, com possibilidade de complementação;
• Opção por vale-transporte, com desconto de 3%.

Amplie suas possibilidades com:

• Meu Pet Club, plano de saúde pet;
• Plano odontológico (Metlife), podendo incluir dependentes;
• Gympass para se exercitar e movimentar o corpo;
• VIK, app gamificado para estimular a prática de atividade física;
• InvestPass para auxiliar na organização financeira;
• Vale cultura, para turbinar seus momentos de lazer!

Outros benefícios, válidos para todos os Renties:

• RentieScholarship, auxílio financeiro para estudos (graduação, pós-graduação, idiomas ou certificações);
• Learning Rocks, plataforma com foco no desenvolvimento de soft skills;
• Udemy, plataforma de ensino para hard skills;
• Bônus anual atrelado a metas, management by objectives (MBO);
• Day Off de aniversário;
• Sem dress-code;

• Kit maternidade para gestantes, licença-maternidade estendida (6 meses) e auxílio de R$ 800 no mês de nascimento do bebê;
• Keiken, aplicativo de saúde e bem-estar, com assistência psicológica;
• RentieHunter, programa interno de indicações.

Para quem está na sede, presencialmente:

• Frutas frescas todos os dias;
• Máquina de café e chá à disposição;
• Espaços de descompressão (ping-pong, videogame, etc.);
• Happy hours e outras celebrações.

Gostou?! Inscreva-se agora em nosso banco de talentos e acompanhe as novidades pelo e-mail - nossa principal ferramenta de comunicação. Atente-se às mensagens, você receberá atualizações periódicas.

RENTCARS WITHOUT BARRIERS

Valorizamos a diversidade e oferecemos oportunidades iguais para todas as pessoas que se candidatam às nossas vagas, independente de raça, gênero, orientação sexual, aparência, nacionalidade, religião, idade, deficiências físicas e mentais, estado civil ou ideologia política.