Se você tem vontade de crescer e aprender sempre, e tem paixão em impactar pessoas através de suas análises, esse pode ser o seu lugar.
Ao integrar o time de Data & Analytics do Santander, você atuará no time que cuida da elaboração da estratégia e governança de dados do banco, usando dados e informações para entender o cliente da melhor forma.
Temos uma vaga para você Platform Engineer Spec III.
Aqui na área do Datalab. Você fará parte do time que é responsável por transformar dados em decisões estratégicas, demonstrar o poder dos dados e melhorar a experiência de todos nossos clientes. Fazemos isso por meio de modelagem estatística, melhorias de eficiência operacional e criação de produtos de dados que impactam diretamente nossos consumidores. Esse pode ser o próximo passo para crescer e desenvolver sua carreira.
Esse pode ser o próximo passo para crescer e desenvolver sua carreira.
Aqui o seu papel será na construção e manipulação de dados para criar variáveis para modelos estatísticos, desenvolvimento de pipelines para machine learning e relatórios de média/alta complexidade, apresentação de resultados de modelos com ênfase em negócios e dataviz e participação na evolução técnica da área de modelagem. Como principais desafios do dia a dia, temos: criar e aperfeiçoar módulos e funções relacionados à ciência de dados (ETL, feature engineering, armazenamento, combinação de dados, utilidades, etc), auxiliar no acompanhamento e mensuração de modelos de machine learning, assim como soluções de produtos de dados (segmentações, etc) e utilizar as melhores práticas de codificação na produtização de modelos de machine learning.
Você vai se identificar com a gente se tiver:
Think Customer – Penso no Cliente
Embrace Change – Impulsiono a mudança
Act Now – Atuo com rapidez
Move Together – Trabalho em equipe
Speak Up – Falo abertamente
Para esse papel, valorizamos:
Python, SQL, Spark, Hadoop, Cloud Computing, Machine Learning, Estatística, Análise de Dados, Databricks.
Requisitos Desejáveis
Inglês, Big Data, Data Mining, Processamento Batch/Streaming, Cloud Azure, Oracle, Scala, bancos NoSQL, PowerBI, Tableau, Spark Streaming, Kafka, Metodologia Ágil, Certificações: Microsoft AZ900, DP900 e AI900, Certificações DataBricks Data Science.
Local de Trabalho
Sede - Av. Pres. Juscelino Kubitschek, 2235 - Vila Olímpia, São Paulo - SP, 13571-410
# BENEFÍCIOS
E aí? Quer ser chama? Aqui é o espaço para criar o novo, questionar e desafiar o mercado. É ter a urgência do agora e do futuro alinhados para atender ao cliente sempre da melhor forma. É fazer parte de uma empresa global, que valoriza o potencial máximo de cada um e que preza pela diversidade em todas as suas dimensões. É ser simples, pessoal e justo.
Se isso te chama, vem pro Santander!
#AquiSuaChamaTransforma
#EspecialistadeData&Analytics #VemProSantander
#LI-DNI