Senior Data Scientist · Python · POCs/MPVs

Descripción del rol:

Nuestro Cliente suma un Senior Data Scientist con experiencia avanzada en Python y habilidades excepcionales para el desarrollo rápido de proyectos. Si disfrutas enfrentar desafíos complejos, crear modelos de machine learning impactantes, y convertir datos en soluciones prácticas para diversas industrias, ¡este puesto es para ti!

Responsabilidades:

• Exploración y análisis de datos: Procesar y analizar datasets complejos para descubrir insights accionables.
• Desarrollo de modelos: Diseñar e implementar modelos de machine learning para resolver problemas de negocio variados.
• Prototipado rápido: Desarrollar rápidamente soluciones y aplicaciones basadas en datos.
• Visualización y comunicación de datos: Crear visualizaciones atractivas y comunicar insights de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
• Colaboración multifuncional: Trabajar estrechamente con varios equipos para entender sus necesidades y ofrecer soluciones basadas en datos.

Requisitos:

• Educación: Título de grado o superior en un campo cuantitativo (Ciencias de la Computación, Data Science, Estadística o afines).
• Experiencia: Mínimo 4/5 años de experiencia práctica en proyectos de ciencia de datos.
• Dominio de Python: Experiencia avanzada en Python, incluyendo manipulación de datos (pandas, numpy), machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), y desarrollo web (Flask, Django, FastAPI).
• Ingeniería de datos: Experiencia con SQL, pipelines de datos y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Project Hacking: Capacidad demostrada para prototipar ideas rápidamente, crear MVPs y iterar con agilidad.

Habilidades clave:

• Programación: Nivel experto en Python, manejo de SQL y conocimientos en shell scripting.
• Machine Learning: Sólido conocimiento de algoritmos de ML y sus aplicaciones prácticas.
• Visualización de datos: Experiencia con librerías como Matplotlib, Seaborn o Plotly para crear visualizaciones efectivas.
• Resolución de problemas: Capacidad para abordar problemas complejos con soluciones creativas e innovadoras.

Habilidades y experiencia deseada:

• Plataformas en la nube: Familiaridad con AWS, GCP o Azure para el despliegue de soluciones de ciencia de datos.
• Control de versiones: Dominio de Git y experiencia en flujos de trabajo colaborativos.
• Versatilidad en dominios: Experiencia trabajando en múltiples industrias o dominios de problemas.

Duración del Proyecto:

• Proyecto tipo POC con una duración inicial de 8 semanas.

Esta es una excelente oportunidad para quienes buscan desafiarse en un entorno dinámico y contribuir a proyectos que hacen una diferencia en la vida de las personas. Si tienes pasión por la tecnología y la salud, ¡Sumate a Darwoft!

¡Postulate ahora y sumate a la querida Darwoft!

talento@darwoft.com

¿Consultas? Sigue al Recruiter:

Hernán Vietto