Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist das größte Solarforschungsinstitut Europas. Unsere rund 1.400 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgründungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems. 
 

In der Gruppe "Photovoltaische Kraftwerke" entwickeln wir Methoden und Technologien rund um Photovoltaische Kraftwerke und ihre Anwendungen. Wir verstehen uns als Partner für technische und wissenschaftliche Kundinnen und Kunden, die nach zuverlässigen und effizienten Lösungen im Bereich Photovoltaik suchen. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgründungen und globale Kooperationen gestalten wir so die nachhaltige Transformation des Energiesystems mit.

Für unser Team "Datenbasierte Qualitätssicherung (DQS)" innerhalb der Gruppe "Photovoltaische Kraftwerke" suchen wir  zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für die Entwicklung von KI-Algorithmen zur Fehlerfrüherkennung und präemptiven Wartung von PV-Kraftwerken aller Bauformen. Du erarbeitest neuartige Betriebskonzepte in Digitalen Zwillingen von Kraftwerken, basierend auf Methoden der Künstlichen Intelligenz.

Was Du bei uns tust

• Deine Aufgaben liegen im Bereich der Entwicklung und Anwendung von KI-Algorithmen zur automatisierten Fehlerfrüherkennung in Betriebsdatenströmen von PV-Kraftwerken.
• Du fokussierst dich In Forschungsprojekten auf die Themen der technischen Optimierung dieser Algorithmen, insbesondere von Neuronalen Netzen (TensorFlow-keras).
• Du adressierst sowohl die technischen als auch die wissenschaftlichen Fragen der Umsetzung dieser Algorithmen in Digitalen Zwillingen zum produktiven Einsatz in Industrielösungen.
• Du bereitest neue Forschungsanträge zum Thema datenbasierte Qualitässicherung vor und führst Kundengespräche zu den Themen O&M, Digitalisierung und KI-basierte Algorithmen.
• Du übernimmst die Außendarstellung der wissenschaftlichen Ergebnisse des Teams auf internationalen Fachkonferenzen und gibst Dein fundiertes Wissen in Schulungen an interessierte Kunden weiter.
• Du bist in den laufenden Projekten des Teams DQS verantwortlich für die Projektplanung, das Ressourcenmanagement und die Budgetverwaltung. Dazu gehören weitere Aufgaben wie: die Qualitätskontrolle, das Risikomanagement und die Kommunikation sowie Berichterstattung an die Stakeholder der Projekte.

Was Du mitbringst

• Du hast ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) im Bereich Ingenieurswesen, Mathematik oder Physik: Idealerweise verfügst du über Lehrerfahrung oder eine Promotion.
• Du verfügst über fundiertes Wissen in KI-Algorithmen: Insbesondere in Neuronalen Netzen, sowie profunde Kenntnisse in Statistik, Mathematik und Programmierung (Python, Matlab, C/C++).
• Du bringst Erfahrungen sowohl in der Industrie als auch in der angewandten Forschung mit: Kenntnisse in PV-Systemen, Fehlererkennung, Control Systems und der techno-ökonomischen Bewertung von PV-Kraftwerken sind von Vorteil.
• Du hast Erfahrung im Projektmanagement: Du kannst selbständig Forschungsprojekte leiten und Studierende betreuen.
• Du bist flexibel, einsatzbereit, kreativ und zuverlässig: Du bist bereit für Dienstreisen und freust dich auf internationale Kontakte. 
• Du bist bestens in der MENA-Region vernetzt und kommunizierst fließend auf Englisch.
   

Was Du erwarten kannst

• Du arbeitest bei einem der beliebtesten Arbeitgeber auf Augenhöhe mit den Besten.
• Aufgeschlossene Kolleg*innen freuen sich, neue Talente in ihren Reihen aufzunehmen.
• Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und geben dir die Möglichkeit, auch von zu Hause aus zu arbeiten.
• Dazu pflegen wir eine kooperative Arbeitsatmosphäre und eine offene Kommunikation.
• Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt.
• Du kannst an attraktiven Sport- und Gesundheitsangeboten und After-Work-Aktivitäten teilnehmen.
• Bei Bedarf stellen wir ein flexibles Kiga- und Kita-Angebot zu Sonderkonditionen für deine Kinder zur Verfügung.
• Lebenslagencoaching, Homecare-Eldercare, Weiterbildungen u.v.m runden unser Angebot ab.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 30 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt online mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! 

Fragen zu dieser Position beantwortet dir gerne:

David Melgar, Teamleiter "Datenbasierte Qualitätssicherung"

E-Mail: david.melgar@ise.fraunhofer.de 

Tel.: +49 761 4588-2203

Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE 

www.ise.fraunhofer.de 

Kennziffer: 74967                Bewerbungsfrist: 30.08.2024