Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.

Die Gruppe Angewandtes Maschinelles Lernen (AML) der Abteilung Künstliche Intelligenz sucht eine/n Machine Learning Engineer zur Verstärkung der wissenschaftlichen Tätigkeiten in den Bereichen KI, Gesundheit, Umwelt und Klima. Insbesondere im Rahmen der Entwicklung von Proof-of-concepts, Demonstratoren und Software. In der Arbeitsgruppe AML werden stets innovative Lösungen erforscht und entwickelt, die in aktuellen und zukünftigen Leitthemen zum Einsatz kommen. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Was Sie bei uns tun

• Pre-processing von verschiedenen Datensätzen und Entwicklung von ML Modellen

• Erprobung, Implementation und Benchmarking von neuen Forschungsmethoden

• Entwicklung von Dashboards zur Demonstration unserer Forschungsergebnisse, insbesondere frontend und backend Entwicklung

• Entwicklung von Prototypen, sowie Unterstützung bei größeren Softwareprojekten

• Mitarbeit in spannenden Projekten mit externen Partnern und Kunden

• Präsentation von Ergebnissen auf Messen, Projekttreffen und anderen Gelegenheiten

Die wissenschaftliche Arbeit bietet die Möglichkeit zur Promotion.

Was Sie mitbringen

• Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder ähnlichen Studiengängen

• Ausgezeichnete Programmierfähigkeiten und akribische Arbeitsweise beim Implementieren, Testen und Dokumentieren von Algorithmen

• Erfahrung mit Frameworks wie z. B. PyTorch, Keras, Angular, Docker, MySQL, FastAPI

• Fortgeschrittenes Wissen im Bereich Machine Learning, insb. Deep Learning, LLM, und multi-modal ML

• Erfahrung mit der Entwicklung von kompetetiven ML Modellen für verschiedene Datentypen, z.B. Zeitreihen, Bildern oder Texten im mindestens einer der Bereiche: Gesundheit, Wetter, Umwelt

• Erfahrung und Selbstsicherheit im Umgang mit Linux (Ubuntu) und Git im Terminal

• Fundierte Kenntnisse im Bereich DevOps (CI/CD-Pipelines und Servermanagement)

• Autonomie, Unabhängigkeit und Eigeninitiative

• Teamfähigkeit und Interesse an interdisziplinären Kooperationen

Was Sie erwarten können

• Attraktives Gehaltspaket nach TVöD mit 30 Tagen Urlaub, Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen (VWL) 

• Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz im Herzen Berlins

• Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team

• Flexible Arbeitszeiten

• Möglichkeiten zum Homeoffice

• Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote 

• Unterstützung beim Wunsch zur Promotion

• Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket

• Angebote für Familien (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote)

Die Stelle ist zunächst 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 

Herrn Jackie Ma

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI 

www.hhi.fraunhofer.de 

Kennziffer: 75912                Bewerbungsfrist: 31.10.2024