Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.
Wenn Sie leidenschaftlich für Start-ups brennen, freuen wir uns, Ihnen diese fantastische Gelegenheit beim HHI vorzustellen. Unsere Vision? Die Entstehung bahnbrechender, technologiegetriebener Start-ups zu beschleunigen. Dabei setzen wir auf Talente wie SIE – mit einem Mix aus Deep-Tech Projekten, finanzieller Unterstützung, professionellen Räumlichkeiten. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Im Rahmen unseres Projekts mit dem Startup iur.crowd suchen wir eine*n Wissenschaftler*in für ML/NLP.

Im Rahmen des Projekts wird eine KI-gestützte Legal-Tech-Plattform weiterentwickelt, mit Hilfe derer Anwält*innen juristische Daten, wie etwa Gerichtsentscheidungen, teilen und analysieren können. Diese Lösung wurde für kleine und mittelgroße Anwaltskanzleien entwickelt. Durch die automatisierte Analyse beispielsweise von Rechtsprechung hilft die Plattform iur.crowd Anwält*innen, ihre Rechtsrecherche schneller, stressfreier, kostengünstiger und präziser durchzuführen. So können Anwält*innen über die iur.crowd etwa schnell die wichtigsten rechtlichen Argumente finden.
 
Was Sie bei uns tun


Koordination von IT-Projekten, von der Planung bis zur Umsetzung


Sicherstellung einer hohen Performance, Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit der Plattform


Entwicklung von Lösungen im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere für natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Arbeit mit großen Sprachmodellen (LLMs), um innovative Funktionen zu integrieren und Geschäftsprozesse zu optimieren


Programmierung von XAI-Algorithmen nach fachlichen und inhaltlichen Vorgaben der Produktentwickler


Die Ergebnisse Ihrer Forschungs- und Entwicklungsarbeit präsentieren Sie in Form von Projektberichten


 
Was Sie mitbringen


Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) im Bereich Datenwissenschaften oder Maschinelles Lernen mit einem Fokus auf natürliche Sprachverarbeitung


Sie sollten Erfahrung mit Python, Java, PyTorch, Docker, AWS, Azure und den gängigen LLMs mitbringen


Freude an kreativen Lösungen und an der Disruption traditioneller Kundenkreise


Sehr gute Deutschkenntnisse und mindestens gute Englischkenntnisse


 
Was Sie erwarten können


Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld


Attraktives Gehaltspaket nach TVöD mit 30 Tagen Urlaub, Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen (VWL) 


Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz im Herzen Berlins


Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team


Flexible Arbeitszeiten


Möglichkeiten zum Homeoffice


Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote 


Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket


Angebote für Familien (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote)


 
Die Stelle ist bis zum 31.08.2026 im Rahmen des Projekts mit dem Start-up iur.crowd befristet und ist in Teilzeit zu besetzen.
 
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 29,25 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. 
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 
 
 
 
 Ihr Kontakt:
Florian Rosendahl
 
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI 
www.hhi.fraunhofer.de 

Kennziffer: 76817                Bewerbungsfrist: 15.11.2024