Das Fraunhofer EMFT betreibt angewandte Forschung an Sensoren und Aktoren für Mensch und Umwelt. Die rund 180 Mitarbeitenden an den drei Standorten München, Oberpfaffenhofen und Regensburg verfügen über langjährige Erfahrung und umfangreiches Know-how in Mikroelektronik und Mikrosystemtechnik. Das Technologieangebot des Instituts reicht von Halbleiterprozessen und MEMS-Technologien über 3D-Integration bis hin zur Folienelektronik. Diese Nano- und Mikrotechnologien sind die Basis für die anderen Kompetenzfelder des Fraunhofer EMFT: Sensorlösungen, sichere Elektronik und Mikropumpen. Gerade das interdisziplinäre Zusammenspiel dieser Kompetenzen bringt zukunftsweisende Lösungen hervor. Dadurch ist das Fraunhofer EMFT bestens aufgestellt, um zur Bewältigung der aktuellen Herausforderungen unserer Gesellschaft beizutragen.
 
Was Sie bei uns tun
Es erwartet Sie eine verantwortungsvolle Aufgabe in der Abteilung "Schaltung und Systeme". Sie arbeiten in dem interdisziplinären Team „Machine Learning Enhanced Sensor Systems“. Für den Aufgabeschwerpunkt Auswertung mit Machine Learning Methoden für Sensordaten und Sensornetzwerke und benötigen Sie:
 

Erfahrung in der (Vor-)Verarbeitung von zeit- und frequenzbasierten Sensordaten
Spezifische Programmierkenntnisse in Python für den Umgang mit TensorFlow bzw. Pytorch für Machine Learning Applikationen und Datenaufbereitung
Kenntnisse im Bereich klassischer KI-Methoden, aber auch neuronale Netze, wie CNNs und RNNs etc.
Erfahrung im Umgang mit Sensordaten/-netzen, Sensordatenerfassung, Datenspeicherung z.B. in Datenbanken, IT-Infrastrukturen, Umgang mit GPU-basierten Servern
DevOps, MLOps Kenntnisse sind von Vorteil
Grundkenntnisse in Sensorik und Sensorapplikationen
Erfahrung in der Erstellung von detaillierten Dokumentationen der Entwicklungsergebnisse

 
Was Sie mitbringen
Sie haben bereits die Herangehensweise an neue Aufgaben in Forschung und Entwicklung im universitären Umfeld kennengelernt und sind bereit sich in neue Themen einzuarbeiten. Die folgenden Voraussetzungen bringen Sie mit:
 

Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium vorzugsweise der Informatik oder Elektrotechnik
Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung in Python
Sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning
Gute Kenntnisse in Sensorik und Sensortechnik
Analytisches und lösungsorientiertes Denken
Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Gute Kommunikationsfähigkeit, um mit Industriekunden Kontakte aufbauen und mit Projektpartnern in einem Projektteam effektiv zusammenarbeiten zu können
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 
 
Was Sie erwarten können
Wir bieten Ihnen einen einzigartigen Mix aus Dynamik, Flexibilität und Teamwork. Aufgrund flacher Hierarchien und schneller Veränderungen brauchen wir Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die voraus denken und unkomplizierte Lösungen (er-)finden. Das ist entscheidend für unseren Erfolg. Darum fördern wir Menschen, die sich bei uns engagieren und eröffnen ihnen so Entwicklungsmöglichkeiten on-the-job. Bei uns erwartet Sie ein aufgeschlossenes und dynamisches Team, das Ihnen von Anfang an Vertrauen entgegenbringt und selbständiges Arbeiten ermöglicht. Wenn wir Ihr Interesse an dieser abwechslungsreichen Aufgabe geweckt haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
 
 
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 
 
 
 
 Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
Franz Wenninger
Tel: +49 54 759 447
E-Mail: franz.wenninger@emft.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Elektronische Mikrosysteme und Festkörper-Technologien EMFT 
www.emft.fraunhofer.de 

Kennziffer: 76076                Bewerbungsfrist: 04.10.2024