Job-ID: T-TV Vehicle Solutions & Automated Driving -22256

Werkstudent:in / Praktikum - Machine Learning Objekterkennung und Verfremdung

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Studierende   —  Praktikum; Werkstudent 

Heimsheim

Diese Herausforderung erwartet dich:

Fahrzeuge in der aktuellen Entwicklung ohne bildgebende Sensorik sucht man nahezu vergeblich. Unzählige Fahrerassistenzfunktionen beruhen auf der initialen Erkennung von Schildern und anderen Verkehrsteilnehmern (PKWs, Fahrräder, Passanten, etc.). Natürlich müssen auch während der Entwicklung dieser Funktionen oder bei der Integration neuer Sensorik ins Fahrzeug die gesetzlichen Anforderungen an den Datenschutz gewahrt werden. Pseudo- und Anonymisierung personenbezogener Daten sind daher essentieller Bestandteil der Entwicklungskette. Software as a Service Lösungen bieten an dieser Stelle ebenfalls interessante Anwendungsfälle.

Du arbeitest in einem dynamischen und heterogenen Team bestehend aus Entwicklungsingenieur:innen, Fachreferent:innen und Student:innen unterschiedlicher Disziplinen über verschiedene IAV-Standorte hinweg. Um möglichst schnell unser Ziel zu erreichen, möchten wir dich, deine IT- und Cloud Expertise und dein großes Engagement und offenen Mindset gewinnen.

Deine Aufgaben:

• Data Engineering (Datenaufbereitung, Labeling, Clustering)
• Training, Verifizierung und Validierung von KI-Modellen
• Einrichtung und Konfiguration einer Cloudlösung

Notwendige Kenntnisse:

• Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Computer Science oder vergleichbarer Studiengang
• Erste Erfahrung im Bereich Cloud Engineering 
• Programmierkenntnisse in Python
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Gewünschte Kenntnisse:

• Begeisterung für komplexe Sachverhalte und deren Darstellung sowie saubere Aufbereitung
• Eigeninitiative und Teamfähigkeit

Das Entgelt richtet sich nach unserem Mantel- und Entgelttarifvertrag. Aktuell beträgt der Stundenlohn für diese Position 17,52 EUR. Das Praktikum wird mit einem monatlichen Entgelt von 979,- EUR vergütet.

Das spricht für uns:

Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.

Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.