Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Teilzeit, befristet | Startdatum: ab sofort | Job-ID: 887421

Was wir zusammen vorhaben:

Der Bereich Analytics ist das zentrale Analyse- und Data Science Center der REWE und PENNY Supermärkte in Deutschland. Als Werkstudent im Team Marketing & Media Analytics prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen Kunden im deutschen Lebensmittelhandel: Deine Modelle und Analysen auf der Basis von Transaktions-, Interaktions- und Kundendaten entscheiden über die strategische und operative Weiterentwicklung unseres Marketings.

Was du bei uns bewegst:

• In die Praxis eintauchen: Du erhältst Einblicke in die Marketingkanäle der REWE Group (REWE Marketing, REWE E-Commerce, PENNY Marketing).
• Du zeigst Einsatz: Indem du ein breites Repertoire von Methoden zur Analyse und Optimierung der Marketing-Kanäle & Vertriebslinien anwendest.
• Du zeigst deine analytischen Fähigkeiten: Zur Ableitung von Handlungsempfehlungen analysierst du das Nutzer- und Kaufverhalten sowohl in unseren Märkten als auch in Web & App.
• Du übernimmst Verantwortung: Ergebnisse für das (Top-)Management bereitest du eigenständig auf und visualisierst diese.
• Du packst mit an: Bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Standardreports.
• Du bist mittendrin: Du arbeitest eng mit unseren Data Analysten & Data Scientists zusammen und hast dadurch die Möglichkeit moderne Tools und Methoden zu erlernen und anzuwenden. 
• Deine Ideen für die Zukunft: Du wirkst selbstständig an neuen Data Science-Projekten mit und hast dabei viel Eigenverantwortung von der ersten Idee bis hin zur Vorstellung vor unseren Stakeholdern.

Was uns überzeugt:

• Zuallererst deine Persönlichkeit: Durch deine analytische Denkweise fällt es dir leicht neue Methoden und Vorgehensweisen zu recherchieren, zu verstehen und auf relevante Fragestellungen anzuwenden.
• Du bist Student der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Volkswirtschaftslehre, Informationswissenschaft oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Erfahrung mit deskriptiver/ inferenzbasierter Statistik und z.B. Linearen-Regressionen hast du bereits gesammelt und möchtest diese um Methoden des Machine-Learnings und der Causal-Inference erweitern.
• Du beherrscht mindestens ein Datenanalyse-Tool oder eine Programmiersprache (z.B. R, Python, STATA, SPSS, MatLab) und hast Lust dich in R und Python einzuarbeiten oder weiterzuentwickeln.
• Ein Grundlegendes Verständnis von SQL ist wünschenswert sowie die Bereitschaft hier tiefereinzusteigen, um nach einiger Zeit auch komplexe Skripte meistern zu können.
• Eine selbstständige Arbeitsweise und eine schnelle Auffassungsgabe runden dein Profil ab.
• Sehr gute Deutschkenntnisse setzen wir voraus.

Was wir bieten:

Die REWE Group, als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas, bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung sowie vergünstigtes Essen in der Kantine.
• Flexible Arbeitszeit ohne Kernzeiten.
• Ein umfassendes Gesundheits- und Sportangebot.
• Eine vollkommene Integration in die Teams und die jeweiligen Arbeitsabläufe, die Übernahme von verantwortungsvollen Aufgabenpaketen sowie das Lernen von und mit berufserfahrenen Kolleginnen und Kollegen.
• Mögliche Kooperationen für Abschlussarbeiten (in Abhängigkeit vom Bedarf des jeweiligen Fachbereichs).
• Karriereeinstieg: Aufnahme in das Bindungsprogramm „future steps“ mit exklusiven Events und Talentpool.

Weitere Informationen erhältst Du auf unserer Website unter www.rewe-group.com/karriere.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung mit Angabe Deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutze unser Onlineformular, so erreicht Deine Bewerbung direkt den richtigen Ansprechpartner in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID: 887421) steht Dir unser Bewerber-Servicetelefon unter 0221 149-7110 zur Verfügung.