Der PSI-Konzern entwickelt Softwareprodukte zur Optimierung des Energie- und Materialflusses bei Versorgern und Industrie. Als unabhängiger Softwarehersteller mit über 2.300 Beschäftigten ist PSI seit 1969 Technologieführer für Prozesssteuerungssysteme, die durch die Kombination von KI-Methoden mit industriell bewährten Optimierungsverfahren für eine nachhaltige Energieversorgung, Mobilität und Produktion sorgen. Die innovativen Branchenprodukte können vom Kunden selbst oder in der Cloud betrieben werden.

Werkstudent DevOps Engineering (M/W/D) für IIoT- und AI Analytics-Anwendungen

Stellenbeschreibung

DEINE ROLLE BEI PSI FLS – DAS ERWARTET DICH:

• Als Werkstudent DevOps Engineering (M/W/D) unterstützt Du die Automatisierung von Bereitstellungsprozessen, das Konfigurationsmanagement und Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) und steigerst damit die Effizienz und Qualität unserer Entwicklungs- und Auslieferungsprozesse.
• Du implementierst Monitoring- und Alarmsysteme, um die Performance und Verfügbarkeit der Anwendungen zu gewährleisten und proaktiv auf Probleme zu reagieren.

Stellenanforderungen

ERFORDERLICHE SKILLS – DAS SOLLTEST DU MITBRINGEN:

• Du befindest Dich in einem technisch-orientierten Bachelor- oder Master-Studium (Ingenieur- oder Naturwissenschaften, Informatik).
• Du konntest bereits erste Erfahrung mit DevOps-Methoden, CI/CD-Pipelines und agilen Entwicklungsmethoden sammeln.
• Du bist teamfähig und besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten.
• Dein Denken ist strukturiert und Du handelst selbstständig und lösungsorientiert.
• Du kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch.

…und was Du noch nicht beherrschst, lernst Du bei uns!

WÜNSCHENSWERTE SKILLS – DAS MACHT DICH INTERESSANT:

• Du hast bereits Kenntnisse in der Administration von Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder IBM Cloud, sowie in der Benutzung von Tools wie Ansible, Terraform, Docker und Kubernetes.
• Kenntnisse in Netzwerktechnologien und -konzepten sind von Vorteil.
• Du hast vielleicht schon Erfahrungen mit Linux-basierten Systemen und Virtualisierungslösungen.
• Du interessierst Dich für Anwendungen im Bereich von IIoT und AI Analytics

Wir bieten

• Abwechslungsreiche Optimierungs- und KI-Fragestellungen von Industrie über Energie bis Handel
• Angenehmes Arbeitsumfeld in einem heterogenen Team mit flacher Hierarchie
• Angebote zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Voll- oder Teilzeitanstellung mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichzeit zum mobilen Arbeiten