Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all’Università, frequenti l’ultimo anno della Triennale o Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione. 

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando per il sito di Genova n. 10 giovani studenti e studentesse da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Artificial Intelligence – Applications sui seguenti argomenti:

• Studio e sviluppo di una soluzione Deep Learning per la stima dei  canali wireless;
• Studio e sviluppo di una soluzione Neural network per Beam Selection nei radar;
• Studio e sviluppo di una soluzione Neural network-based  per equalizzazione dei canali radar;
• Studio e sviluppo di algoritmi AI & ML  per infrastruttura cloud distribuita;
• Studio di soluzioni scalabili AI & ML  per infrastruttura cloud distribuita;
• Studio e sviluppo di tecnologie  AI-based per Software avionico embedded per Acoustic Underwater Signal Processing;
• Studio e sviluppo di tecnologie  AI-based per image processing a e automazione del firing management in sistemi navali embedded;
• Studio e Implementazione di un algoritmo di acquisizione di un segnale di geo-posizionamento satellitare, su architettura SOC AMD VERSAL con engine AI;
• Studio di ottimizzazione delle performance di un algoritmo parallelo di cifratura AES256 su architettura SOC AMD VERSAL con engine AI;
• Studio e valutazione delle performance di SOC AMD VERSAL con engine AI per varie tipologie di applicazione, confronto con soluzioni analoghe basate su GPGPU.

Titolo di studio:

Laurea in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’Informatica.

Competenze comportamentali:

• Proattività;
• Capacità di lavorare in team;
• Orientamento all’apprendimento;
• Flessibilità.

Conoscenze linguistiche:

Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.

Competenze informatiche:

• Pacchetto Office;
• Principali linguaggi di programmazione: Matlab, C, Python

Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…):

Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Aspettiamo la tua candidatura.

Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

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Hybrid Working: